Philippe JEAN-PIERRE

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• Type de publi. : Autre publication
• Date de publi. : 01/02/2025
• Auteurs : Henri AtlanCatherine BourgainHerve ChneiweissFrançois EisingerCatherine VidalFrédérique LesaulnierMarion AbecassisPhilippe RavaudGhislaine FilliatreauIoana AndreescuRodolphe ThiebautIsabelle Remy-JouetLotfi SenhadjiValérie UrbachMurielle GaudryAnita BurgunJean CharletPierre-Antoine Gourraud
• Organismes : Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Le Programme LORIER de l'Inserm = The Inserm LORIER program Le Programme LORIER de l'Inserm = The Inserm LORIER program Le Programme LORIER de l'Inserm = The Inserm LORIER program Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Service d'informatique médicale et biostatistiques [CHU Necker] Imagine - Institut des maladies génétiques (IHU) Assistance publique - Hôpitaux de Paris Laboratoire d'Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en e-Santé Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie - Center for Research in Transplantation and Translational Immunology Clinique des Données [Nantes]

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Résumé : 1- Divulgation et Transparence : 1.1 Divulgation naïve : les scientifiques doivent prendre garde à la diffusion non maitrisée de données (perte de la confidentialité des données) comme de la diffusion de données non maitrisées (hallucinations, données non sourcées) quel que soit l’outil numérique utilisé. 1.2 Publication scientifique : les chercheurs doivent indiquer explicitement l'utilisation de systèmes d’intelligence artificielle (SIA) dans leurs travaux (outils, algorithmes, paramètres) et distinguer les contributions obtenues via les SIA de celles qui sont le fruit de leur activité créative. Dans les publications, une section "Utilisation de SIA" doit détailler le rôle des SIA, à l'instar des logiciels utilisés pour les analyses statistiques. Un guide pratique et des références seront élaborés et disponibles sur le portail LORIER. 1.3 Administration de la recherche et fonctions supports : la transparence doit aussi concerner toutes les autres utilisations de SIA à l’Inserm, en particulier dans le secteur des ressources humaines (recrutements, traitement des carrières...). 2- Attribution et modèles transparents : les scientifiques doivent publier les détails des modèles de SIA (données d’entraînement, versions) qu’ils créent ou utilisent, et assurer leur archivage à long terme pour les études de réplication. Ils doivent aussi favoriser les modèles permettant de travailler dans le respect des bonnes pratiques éthiques, en particulier la citation des sources de données, et encourager des usages académiques de la science ouverte. 3- Utilisation de données synthétiques : les scientifiques de l’Inserm sont encouragés à développer l'utilisation de données synthétiques qui permettraient de limiter les risques concernant la ré-identification des participants à une recherche (anonymat au sens CNIL/G291/EDPB2), tout en assurant la vérisimilitude, leur adéquation à un ensemble d’utilisation secondaires et la diversité des données, et en évitant les biais qui pourraient compromettre la recherche. Ce recours aux données synthétiques anonymes mises en qualité permet de plus dans certains cas d’enrichir les jeux de données, en particulier dans les domaines où les données réelles sont rares ou sensibles. 4- Vérification des résultats des SIA : la responsabilité de l'exactitude des analyses générées à l’aide de SIA incombe à ses utilisateurs et en particulier aux chercheurs, qui doivent en valider la fiabilité et identifier les biais potentiels. Les personnels sont invités à bien tester la reproductibilité et la fiabilité des modèles d’IA en 1) comparant les résultats obtenus avec différents jeux de données et 2) testant les résultats obtenus avec différents algorithmes d’IA. La création d’une cellule nationale et transversale sur les usages du numérique pour les sciences pour la santé à l’Inserm3 pourrait centraliser les informations de suivi (collecte de détection des biais et solutions trouvées) et aider à la formulation de l’offre de formation pour appuyer cette démarche. Compte-tenu de l’évolution rapide des SIA et des pratiques, une réflexion continue est nécessaire impliquant le Comité d’éthique, le Conseil scientifique et le programme LORIER. 5- Documentation des données des SIA : les données générées à l’aide de SIA doivent être clairement identifiées pour éviter toute confusion avec des observations réelles. Les chercheurs doivent garantir la traçabilité des données des SIA utilisées dans les études. 6- Intégrité et équité : les chercheurs doivent chercher à anticiper les impacts sociaux des SIA. Ils doivent se former aux règles légales, notamment en matière de protection des données et de respect des droits de propriété. Une vigilance particulière est requise pour les groupes sous-représentés ou historiquement discriminés. 7- Contrôle, solutions alternatives et engagement public : une surveillance continue de l’impact sociétal de l’usage des SIA est essentielle. L’emploi des SIA en recherche a un impact environnemental. Ils doivent donc être utilisés avec parcimonie et dans des contextes d’intérêt certain. Les SIA utilisant un jeu de données réduit et moins de paramètres, par exemple les Small Language Models (SLMs), représentent une IA frugale et sobre. Ce développement de SIA responsables peut également contribuer à améliorer la souveraineté numérique. La cellule nationale et transversale sur les usages du numérique pour les sciences pour la santé à l’Inserm pourrait recueillir les retours d’expérience et développer une culture de la transparence sur les usages des SIA. 8- Formation continue : former tous les personnels, scientifiques et administratifs, au numérique et à l’usage des SIA, ses principes et limites, est crucial pour une utilisation éclairée et responsable. 9- Passeport des données de santé : un "passeport de données" documentant l'origine, la qualité et les biais des données permettrait leur réutilisation responsable. 10- Portail de transparence : un portail donnerait aux participants aux recherches menées à l’Inserm une visibilité sur l’utilisation de leurs données de santé, assurant transparence, conformité réglementaire et flexibilité pour la recherche.

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Fichiers liés : Guide de bonnes pratiques de l'IA à l'Inserm fev2025 v2- FR - corrigée.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/02/2025
• Auteurs : Marine BruciamacchieVéronique GaramboisNadia VieThomas BessedeHenri-Alexandre MichaudLaure-Agnès ChepeauxLaurent GrosNathalie BonnefoyMathilde RobinDorian BragerKevin BigotAlexandre EvrardPhilippe PourquierJacques ColingeMuriel MathonnetIsmahane BelhabibChristine JeanCorinne BousquetPierre-Emmanuel ColomboMarta JarlierDiégo TosiCéline GongoraChristel Larbouret
• Organismes : Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Centre Hospitalier Universitaire de Nîmes Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Service de Chirurgie digestive, endocrinienne et générale [CHU Limoges] Centre de Recherches en Cancérologie de Toulouse Centre de Recherches en Cancérologie de Toulouse Centre de Recherches en Cancérologie de Toulouse Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier
• Publié dans British Journal of Cancer le 29/10/2020

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Résumé : Background: In pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), the dense stroma rich in cancer-associated fibroblasts (CAFs) and the immunosuppressive microenvironment confer resistance to treatments. To overcome such resistance, we tested the combination of FOLFIRINOX (DNA damage-inducing chemotherapy drugs) with VE-822 (an ataxia-telangiectasia and RAD3-related inhibitor that targets DNA damage repair). Methods: PDAC spheroid models and organoids were used to assess the combination effects. Tumour growth and the immune and fibrotic microenvironment were evaluated by immunohistochemistry, single-cell analysis and spatial proteomics in patient-derived xenograft (PDX) and orthotopic immunocompetent KPC mouse models. Results: The FOLFIRINOX and VE-822 combination had a strong synergistic effect in several PDAC cell lines, whatever their BRCA1, BRCA2 and ATM mutation status and resistance to standard chemotherapy agents. This was associated with high DNA damage and inhibition of DNA repair signalling pathways, leading to increased apoptosis. In immunocompetent and PDX mouse models of PDAC, the combination inhibited tumour growth more effectively than FOLFIRINOX alone. This was associated with tumour microenvironment remodelling, particularly decreased proportion of fibroblast activated protein-positive CAFs and increased anti-tumorigenic immune cell infiltration and interaction. Conclusion: The FOLFIRINOX and VE-822 combination is a promising strategy to improve FOLFIRINOX efficacy and overcome drug resistance in PDAC.

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/02/2025
• Auteurs : Andrea VarazzaniLaura TogninPierre CorrePierre BouletreauJean-Philippe PerrinGiorgia MenapaceMichela BergonzaniGiuseppe PedrazziMarilena AnghinoniTito Poli
• Organismes : Hospices Civils de Lyon Università degli studi di Parma = University of Parma Università degli studi di Parma = University of Parma Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital Regenerative Medicine and Skeleton Hospices Civils de Lyon Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital Università degli studi di Parma = University of Parma Università degli studi di Parma = University of Parma Università degli studi di Parma = University of Parma Università degli studi di Parma = University of Parma Università degli studi di Parma = University of Parma
• Publié dans Journal of Stomatology, Oral and Maxillofacial Surgery le 25/10/2020

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Résumé : Objectives: The development of 3D computer-assisted technologies over the past years has led to vast improvements in orthognathic surgery. The aim of the present study was to evaluate differences in maxillary position between 3D virtual surgical planning (VSP) and surgical results. Materials and methods: We assessed data from 25 patients who underwent bimaxillary non-segmented orthognathic surgery with 3D VSP. Each patient underwent a postoperative CT scan within 40 days after surgery. We compared the STL (Standard Triangulation Language) file from the VSP with that obtained from the postoperative CT. Results: According to our comparative analysis, the postoperative and VSP 3D models did not statistically differ. The Lin concordance correlation coefficient was always >0.95 for each landmark, but in 21 patients (84 % of the sample) we identified at least one point with a difference of more than 1.5 mm between the postoperative and VSP 3D model on at least one axis. The most frequently observed differences corresponded to sagittal translation and pitch rotation. Conclusions: An intraoperative clinical and aesthetic evaluation of the consequences of bone movements on patient face is strongly recommended, also when we use VSP because we may have clinically significant differences from the planning.

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• Type de publi. : Autre publication
• Date de publi. : 01/02/2025
• Auteurs : Henri AtlanCatherine BourgainHerve ChneiweissFrançois EisingerCatherine VidalFrédérique LesaulnierMarion AbecassisPhilippe RavaudGhislaine FilliatreauIoana AndreescuRodolphe ThiebautIsabelle Remy-JouetLotfi SenhadjiValérie UrbachMurielle GaudryAnita BurgunJean CharletPierre-Antoine Gourraud
• Organismes : Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Comité d'éthique de l'Inserm = The Inserm Ethics Committee Le Programme LORIER de l'Inserm = The Inserm LORIER program Le Programme LORIER de l'Inserm = The Inserm LORIER program Le Programme LORIER de l'Inserm = The Inserm LORIER program Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Conseil scientifique de l'Inserm = Inserm Scientific Council Service d'informatique médicale et biostatistiques [CHU Necker] Imagine - Institut des maladies génétiques (IHU) Assistance publique - Hôpitaux de Paris Laboratoire d'Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en e-Santé Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie - Center for Research in Transplantation and Translational Immunology Clinique des Données [Nantes]

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Résumé : 1- Disclosure and transparency: 1.1 Naive disclosure: Scientists must be careful about not just the uncontrolled dissemination of data (loss of data confidentiality), but also the dissemination of uncontrolled data (hallucinations, unsourced data), regardless of the digital tool used. 1.2 Scientific publication: Researchers must explicitly mention the use of artificial intelligence (AI) systems in their work (tools, algorithms, parameters) and distinguish the contributions obtained using AI systems from those derived from their creative activity. In publications, a "Use of AI systems" section must detail the role of AI systems, like the software used for statistical analyses. A practical guide and references will be prepared and made available on the LORIER portal. 1.3 Research administration and support: Transparency must also apply to all other uses of AI systems at Inserm, particularly in the Human Resources sector (recruitment, careers, etc.). 2- Attribution and transparent models: Scientists must publish the details of the AI system models (training data, versions) they create or use, and ensure their long-term archiving for replication studies. They must also promote models that enable working in compliance with good ethical practices – particularly the citation of data sources, and encourage academic uses of open science. 3- Use of synthetic data: Inserm scientists are encouraged to develop the use of synthetic data that would limit the risks of research participant re-identification (anonymity within the meaning of CNIL/G291/EDPB2), while ensuring the verisimilitude of the data, their suitability for a set of secondary uses and their diversity, avoiding biases that could compromise the research. This use of qualitative anonymous synthetic data also makes it possible in certain cases to enrich datasets, particularly in areas where real data are scarce or sensitive. 4- Verification of AI system findings: Responsibility for the accuracy of the analyses generated using AI systems lies with their users and particularly the researchers, who must validate their reliability and identify potential biases. Staff are invited to thoroughly test the reproducibility and reliability of AI models by 1) comparing the findings obtained with different datasets and 2) testing the findings obtained with different AI algorithms. The creation of a national cross-cutting unit on the use of digital technologies for science for health at Inserm3 could centralize follow-up information (collection of bias detections and solutions found) and help formulate the training provision in order to support this approach. Given the rapid changes occurring in AI systems and practices, continuous reflection is necessary – involving the Ethics Committee, the Scientific Advisory Board, and the LORIER program. 5- Documentation of AI system data: Data generated using AI systems must be clearly identified to avoid any confusion with real observations. Researchers must guarantee the traceability of the AI system data used in the studies. 6- Integrity and equity: Researchers must seek to anticipate the social impacts of AI systems. They must be trained in the legal rules, particularly regarding data protection and respect for property rights. Particular vigilance is required for under-represented or historically discriminated groups. 7- Monitoring, alternative solutions and public engagement: Continuous surveillance of the societal impact of AI system use is essential. The use of AI systems in research has an environmental impact. Such systems must therefore be used sparingly and in contexts of certain relevance. AI systems using a reduced dataset and fewer parameters, such as Small Language Models (SLMs), represent frugal and sober AI. This development of responsible AI systems can also contribute to improving digital sovereignty. The national cross-cutting unit on the use of digital technologies for science for health at Inserm could gather feedback and develop a culture of transparency surrounding the uses of AI systems. 8- Continuous training: Training all staff, both scientific and administrative, in digital technologies and the use of AI systems, their principles and limits, is crucial for informed and responsible use. 9- Health data passport: A "data passport" documenting the origin, quality and biases of the data would enable their responsible reuse. 10- Transparency portal: A portal would give participants in research conducted at Inserm visibility over the use of their health data, thereby ensuring transparency, regulatory compliance and flexibility for research.

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Fichiers liés : Best practice recommendations using AI in Inserm Research Feb2025_v2 EN corrected.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/02/2025
• Auteurs : Alexander FuchsNicola DismaThomas EngelhardtVanessa MarchesiniThomas RiedelKrisztina BodaWalid HabreThomas RivaFrancis VeyckemansKatalin ViragTom HansenKarin Becke-JakobPierre HarletLaszlo VutskitsSuellen WalkerJurgen de GraaffMarzena ZielinskaDusica SimicChristian BreschanRudolf LikarManuela PlatzerIsole EdelmanJohanes EgerStefan HeschlBrigitte MessererMaria VittinghofRuth KroessMartina StichlbergerDavid KahnThierry PirotteCaroline PregardienFrancis VeyckemansFrance StevensJohan BerghmansAnnemie BautersLuc de BaerdemaekerStefan de HertKoen LapageAliaksandra ParashchankaJurgen van LimmenPiet WyffelsJulie LauwerynsNadia NajafiJoris VundelinckxDiana ButkovićIvana Kerovec SorićSandra KralikAna MarkićJosip AzmanJosko MarkicDaniela PupacicMichal FrelichPetr ReimerRené UrbanecPetra CajkováVladimír MixaYvona SedláčkováLenka KnoppováAlena Zlámalová (neé Květoňová)Martin VavřinaJiří ŽurekTom HansenArash AfshariAnders Bastholm BilleMarguerite EllekvistMari-Liis IlmojaReet MoorReet KikasMerle VäliKariantti KallioElisa ReponenPertti SuominenSami SuvantoRaisa VähätaloHannu KokkiMerja KokkiJarkko HarjuMiia KokkonenJenni VieriTuula MannerCatherine AmoryHugues LudotDina BertJuliette GodartAnne LaffargueHervé DupontBenjamin UrbinaCatherine BaujardPhilippe RoulleauGiuseppe StaitiMaryline BordesKarine Nouette GaulainYann HamonicFrançois SemjenOlivier JacqmarcqCaroline Lejus-BourdeauCécile MagneLéa PetryLilica RosAurélien ZangMehdi BennisBernard CoustetsRose FesseauIsabelle ConstantEliane KhalilNada SabourdinNoemie AudrenThomas DescarpentriesFanny FabreAurélien LegrandEmilie DruotGilles OrliaguetLucie SabauLynn UhrigFrançois de La BrièreKarin JonckheerJean-Paul MissionLucia ScordoCaroline CouchepinChristophe DadurePablo de la ArenaLaurent HertzPhilippe PiratChrystelle SolaMyriam BellonSouhayl DahmaniFlorence Julien-MarsollierDaphne MicheletVeronique Depret-DonatienAnne LesageJost KaufmannMichael LaschatFrank WapplerKarin BeckeLena BrunnerKarin OppenriederGregor BadeltKarin HochmuthBernhard KollerAnita ReilSebastian RichterThomas FischerAnja DiersClemens SchorerAndreas WeylandRuth CohauszFranz-Josef KretzMichaela LöfflerMarkus WilbsClaudia HoehneJohanna UlriciChristiane GoetersArmin FlinspachMatthias KlagesSimone LindauLeila MessroghliKai ZacharowskiChristoph EisnerThomas MuellerDaniel RichterMelanie SchäferMarkus WeigandSebastian WeitererMiriam OchsenreiterMichael SchölerTom TerbovenIsabel EggemannSascha HaussmannNicolas LeisterChristoph MenzelUwe TrieschmannSirin YücetepeSusanna KeiligPeter KrankeYvonne JeltingTorsten BaehnerRichard EllerkmannShahab GhamariClaudia NeumannMartin SöhlePelagia ChloropoulouVagia NtritsouPinelopi PapagiannopoulouEleana GariniAfroditi KarafotiaPanagoula MammiEvangelia BaliDespoina IordanidouAnna MalisiovaArtemis PolyzoiAdelais TsiotouErzsebet SapiEdgar SzékelyNandor KosikVeronika MarácziJanos SchnurJudit CsillagJános GálGergely GöblBalázs HauserAndrás PetróczyGyula TövisháziStuart BlainSarah GallagherSinead HarteMandy JacksonEmma MeehanZeenat NawoorBrendan O'HareMark RossDaniela LerroMarinella AstutoChiara GrassoRita ScalisiGiulia FrasaccoElena LenaresRoberto LeoneMaurizia GrazziniCarmelo MinardiNicola ZadraGilda CinnellaAntonella CotoiaDario GalanteBrita de LorenzoBeate KuppersGiulia BottazziFabio CaramelliMaria Cristina MondardiniEmanuele RossettiSergio PicardoAlessandro VittoriAnna CamporesiEdoardo CalderiniLaura Brigitta ColantonioSimona Anna FinamoreGiuliana Anna PorroRachele BonfiglioNicola DismaSvetlana KotzevaLeila MameliGirolamo MattioliCamilla MicalizziAlessia MontagutiAngela PistorioClelia ZanaboniAnna GuddoGerald Rogan NebaMoreno FavaratoBruno Guido LocatelliMicol MaffiolettiValter SonzogniRossella GarraMaria SammartinoFabio SbaragliaAndrea CortegianiAlessandra MoscarelliElena AttanasiSimonetta TesoroCristina AgapitiFrancesca PinzoniCesare VezzoliFederico BilottaArta BarzdinaZane StraumeAnda ZundaneLaura LukosieneIrena MaraulaiteIlona RazleviceBernd SchmitzStephanie MifsudCarolin AehlingCelia AllisonRients de BoerDina EmalMarkus StevensMarielle BuitenhuisJurgen de GraaffInge de LiefdeAndreas MachottaGail ScoonesLonneke StaalsJeremy TomasAnouk van der Knijff-van DortmontMarianne VeldhuizenDavid AldersWolfgang BuhreEva SchafratJan SchreiberPetronella Mari VermeulenMark HendriksSandra LakoMarieke Voet-LindnerBarbe PietersGert-Jan SchefferLuc TielensAnthony AbsalomMargot BergsmaJoke de RuiterSascha MeierMartin VolkersTjerk ZweersAnne BeukersChrista BoerJurgen DertingerSandra NumanBas van ZaaneWenche BoerkeNil EkizKristoffer StensrudInger Marie DrageErik Ramon IsernAlicja Bartkowska-SniatkowskaMalgorzata GrzeskowiakMagdalena Juzwa-SobierajJowita Rosada-KurasińskaArtur BaranowskiKarina JakubowskaDorota LewandowskaMagdalena Mierzewska-SchmidtPiotr SawickiMagdalena Urban-LechowiczPomianek PrzemyslawMarzena ZielinskaTeresa LealMaria SoaresPedro PinaSílvia PinhoMaria Domingas PatuleiaCatarina Cruz EstevesHelena SalgadoMaria João SantosRodica BadetiIulia CindeaLoredana OanaAdriana GuritaLuminita IlieGabriel MocioiuRadu TabacaruIrina TranteValentin MunteanuMihai MorariuEmese NyíriIvana BudicVesna MarjanovicBiljana DraškovićMarina PandurovJordanka IlicAna MandrasZdenka RadosNikola StankovicMaja SuicaSladjana VasiljevicMirjana KnezevicIrina MilojevicIvana PetrovSelena Puric RacicDusica SimicIrena SimicMarija StevicIrena VulicevicBanská BystricaBarbora CabanováMiloslav HanulaJelena BergerDarja JanjatovicŠpela Pirtovšek ŠtupnikDolores MéndezGema PinoPaloma RubioAlberto IzquierdoSilvia LópezCristina González SerranoJesús CebriánAna PeleteiroPilar del Rey de DiegoErnesto Martínez GarcíaCarolina Tormo de las HerasPablo Troncoso MonteroCelia ArbonaDavid ArtésAlicia ChamizoSilvia SerranoMontserrat Suarez ComasFrancisco EscribáCristina AuliOsvaldo Pérez PardoNatalia Sierra BiddleCeferina Suárez CastañoMaría Isabel Villalobos RicoSusana Manrique MuñozIrene García MartínezNuria Montferrer EstruchElena Vilardell OrtízRodrigo Poves-ÁlvarezIvan KohnUlf LindestamJarl ReinhardAlbert CastellheimKerstin SandströmSporre BengtRainer DörenbergPeter FrykholmMaria GarciaAnn KvarnströmEmma PonténThomas BruelisauerGabor ErdoesHeiko KaiserMathias MarchonThomas RivaStefan SeilerYann BögliMirko DolciCarine MarcucciWalid HabreIsabelle PichonLaszlo VutskitsMattias CasuttMartin HölzleThomas HurniMartin JöhrAnna-Ursina MalärJacqueline MauchThomas ErbKarin OeinckMine AkinGulsen KeskinYesim SenayliGuner KayaPinar KendigelenAyse Çiğdem TutuncuZehra HatipoğluDilek ÖzcengizHale Aksu ErdostElvan ÖçmenÇimen OlgunerHilmi AyanogluPelin Corman DincerTumay UmurogluMustafa AzizogluHandan BirbiçerNurcan DorukAslı SagunSibel BarisDmytro DmytriievSridevi KuchiNuria MasipPeter BrooksAlison HareNargis AhmadMichelle CaseySam de SilvaNadine DobbyPrakash KrishnanL. Amaki SogbodjorEllie WalkerSuellen WalkerStephanie KingKaty NicholsonMichelle QuinneyPaul StevensAndrew BlevinMariangela GiombiniChulananda GoonasekeraSadia AdilStephanie BewCarol BodlaniDan GilpinStephanie JinksNalini MalarkkanAlice MiskovicRebecca PadJuliet Wolfe BarryJoy AbbottJames ArmstrongNatalie CooperLindsay CrateJohn EmeryKathryn JamesHannah KingPaul MartinStefano Scalia CatenacciRob BomontPaul SmithSara MeleAlessandra VerzelloniPhilippa DixGraham BellElena GordevaLesley MckeeEsther NganJutta ScheffczikLi-En TanMark WorrallCarmel CassarKevin GoddardVictoria BarlowVimmi OshanKhairi ShahSarah BellLisa DanielsMonica GandhiDavid PachterChris PerryAndrew RobertsonCarmen ScottLynne WaringDavid BarnesSophie ChildsJoanne NormanRobin SunderlandDowell JuliaFeijten PriscaHarlet PierreHerbineaux SarahLeva BrigittePlichon BenoîtVirág Katalin
• Organismes : Technische Universität Munchen = Technical University Munich = Université Technique de Munich Istituto Giannina Gaslini, Genova McGill University Health Center [Montreal] Leibniz-Institut DSMZ-Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen GmbH / Leibniz Institute DSMZ-German Collection of Microorganisms and Cell Cultures German Center for Infection Research - partner site Hannover-Braunschweig Hôpitaux Universitaires de Genève = University Hospital of Geneva [Genève] Bern University Hospital [Berne] Hôpital Jeanne de Flandre [Lille] University of Szeged [Szeged] University of Oslo Université de Genève = University of Geneva Great Ormond Street Hospital for Children [London] Eramus MC-Sophia Children’s Hospital Wrocław Medical University University of Belgrade [Belgrade] Klinikum Klagenfurt am Wörthersee Klinikum Klagenfurt am Wörthersee Centre Hospitalier Universitaire d'Amiens-Picardie Simplification des soins chez les patients complexes - UR UPJV 7518 Centre Hospitalier Universitaire d'Amiens-Picardie
• Publié dans British Journal of Anaesthesia le 28/10/2020

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Résumé : Background: Optimal ventilation strategies and use of neuromuscular blocking agents (NMBAs) in neonates and small infants undergoing anaesthesia remain unclear. We examined the association of perioperative ventilation strategies and administration of NMBAs on respiratory adverse events in the NEonate-Children sTudy of Anaesthesia pRactice IN Europe (NECTARINE) cohort. Methods: We performed a secondary analysis of NECTARINE, which included infants up to 60 weeks' postmenstrual age undergoing anaesthesia for surgical or diagnostic procedures. The primary endpoint was the association between ventilation mode and intraoperative respiratory adverse events. Secondary endpoints were use of NMBA, and 30-day postoperative pulmonary complications (PPCs). Results: The dataset comprised 5609 patients undergoing 6542 procedures. Pressure-controlled ventilation was the primary ventilation modality, accounting for 52.4% (n=3428) of cases. The incidence of intraoperative respiratory critical events was 20.7% (95% confidence interval [CI] 19.7-21.7%), while PPCs were observed in 17% of cases (95% CI 16.0-18.1%). Preanaesthesia respiratory conditions and NMBA use after tracheal intubation were associated with higher incidence of PPCs. Of the children receiving NMBAs, reversal was reported in 29.8%. The absence of reversal was associated with a higher incidence of PPCs, with a relative risk of 1.50 (95% CI 1.17-1.93). Conversely, NMBA reversal was associated with a reduced relative risk of 0.43 (95% CI 0.26-0.70). Conclusions: Regardless of ventilation strategy used, mechanical ventilation and baseline respiratory conditions were risk factors for a greater incidence of adverse respiratory events and PPCs. Reversal of NMBAs before tracheal extubation was significantly associated with reduced PPCs in neonates and should be routine clinical practice.

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/02/2025
• Auteurs : Philipp HarterC. MarthM.-A. Mouret-ReynierC. CropetDomenica LorussoDomenica LorussoE.M. Guerra-AlíaT. MatsumotoTakashi MatsumotoIgnace VergoteNicoletta ColomboJ. MäenpääJohanna MäenpääCoriolan LebretonN. de GregorioA.M. MosconiM.J. Rubio-PérezH. BourgeoisP.A. FaschingS.C. CecereA.-C. Hardy-BessardD. DenschlagS. de PercinL. HankerL. FavierD. BauerschlagC. DesauwP. HillemannsR. LargillierJalid SehouliJ. GrenierÉric Pujade-LauraineIsabelle Ray-CoquardGerhard BognerEdgar PetruAlexander ReinthallerChristian SchauerPaul SeveldaLionel D’hondtPeter VuylstekeSakari HietanenGabriel LindahlTrine Jakobi NøttrupUlla PuistolaSophie Abadie-LacourtoisieJérôme AlexandreDominique Berton-RigaudEmilie BoissierAnnick Chevalier-PlacePierre CombeCristina CostanJérôme DaubaLaure de CockRaymond DespaxNadine DohollouCoraline DubotMichel FabbroAnne FloquetPhilippe FollanaClaire Garnier TixidreGeorges GarnierLaurence GladieffCécile GuillemetAnne-Claire Hardy-BessardFlorence JolyElsa KalbacherMarie-Christine KaminskyJean-Emmanuel KurtzClaudia Lefeuvre-PlesseAnne LesoinCharles Briac LevacheTifenn L’haridonAlain LortholaryJean-Pierre LotzJacques MedioniJérôme MeunierMirerille MousseauMarie-Ange Mouret-ReynierPatricia PautierThierry PetitMagali ProvansalNadia RabanManuel RodriguesFrédéric SelleRobert SverdlinYoussef TaziBenoît YouBahriye AktasDirk Olaf BauerschlagThomas BeckAntje BelauHolger BrongerStefan BuchholzPaul BuderathAlexander BurgesUlrich CanzlerMax DieterichMichael EichbaumAhmed El-BalatGünter EmonsGabriele Feisel-SchwickardiMatthias FrankMichael FriedrichEva-Maria GrischkeMartina Gropp-MeierCarla HannigAnnette HasenburgMartin HellriegelUwe HerwigMartin HeubnerJoachim HuldeChristian JackischMatthias KögelPeter KriegerThorsten KühnClemens LiebrichHansjoachim LückPeter MallmannFrederik MarméWerner MeierVoker MöbusOmar Farag MohamedCarolin Nestle-KrämlingTanja NeunhöfferGülten Oskay-ÖzcelikTjoung-Won Park-SimonBeate RautenbergDaniel ReinWencke RuhwedelIngo RunnebaumJacqueline SagasserBarbara SchmalfeldtAndreas SchneeweissAndreas SchnelzerHeinz ScholzAntje SperfeldAnnette SteckkönigHans-Georg StraußOliver ToméJörn TreustedtHermann VoßArthur WischnikRalf WittelerAchim WöckelHans-Heinrich WoeltjenAndreas ZorrAlessandra BolognaGermana TognonSaverio CinieriSandro PignataAntonella SavareseGiovanni ScambiaRoberto SorioClaudio ZamagniKeiichi FujiwaraHiroyuki FujiwaraHiroaki KobayashiShoji NagaoToyomi SatohKan YonemoriHiroyuki YoshidaRaquel BratosCristina CaballeroYolanda GaricaAntonio González-MartínSusana HernandoAna HerreroNuria LainezLuis MansoCristina MartinEleonor MurataEugenia OrtegaIsabel PalacioAndres PovedaIgnacio Romero
• Organismes : Imagerie Moléculaire et Stratégies Théranostiques Research on Healthcare Performance Centre Léon Bérard [Lyon]
• Publié dans Annals of Oncology le 26/10/2020

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Résumé : The use of first-line poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitor maintenance therapy is increasing in advanced ovarian cancer. Understanding the efficacy of first subsequent therapy (FST) in patients experiencing disease progression in the first-line setting is important to optimize postprogression treatments. We evaluated the efficacy of FST in patients from PAOLA-1/ENGOT-ov25 (NCT02477644) who received first-line olaparib maintenance.

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/02/2025
• Auteurs : Marine BruciamacchieVéronique GaramboisNadia VieThomas BessedeHenri-Alexandre MichaudLaure-Agnès ChepeauxLaurent GrosNathalie BonnefoyMathilde RobinDorian BragerKevin BigotAlexandre EvrardPhilippe PourquierJacques ColingeMuriel MathonnetIsmahane BelhabibChristine JeanCorinne BousquetPierre-Emmanuel ColomboMarta JarlierDiégo TosiCéline GongoraChristel Larbouret
• Organismes : Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Hôpital Universitaire Carémeau [Nîmes] Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Contrôle de l’Activation Cellulaire, Progression Tumorale et Résistance thérapeutique Centre de Recherches en Cancérologie de Toulouse Centre de Recherches en Cancérologie de Toulouse Centre de Recherches en Cancérologie de Toulouse Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier
• Publié dans British Journal of Cancer le 29/10/2020

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Résumé : Background: In pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), the dense stroma rich in cancer-associated fibroblasts (CAFs) and the immunosuppressive microenvironment confer resistance to treatments. To overcome such resistance, we tested the combination of FOLFIRINOX (DNA damage-inducing chemotherapy drugs) with VE-822 (an ataxia-telangiectasia and RAD3-related inhibitor that targets DNA damage repair). Methods: PDAC spheroid models and organoids were used to assess the combination effects. Tumour growth and the immune and fibrotic microenvironment were evaluated by immunohistochemistry, single-cell analysis and spatial proteomics in patient-derived xenograft (PDX) and orthotopic immunocompetent KPC mouse models. Results: The FOLFIRINOX and VE-822 combination had a strong synergistic effect in several PDAC cell lines, whatever their BRCA1, BRCA2 and ATM mutation status and resistance to standard chemotherapy agents. This was associated with high DNA damage and inhibition of DNA repair signalling pathways, leading to increased apoptosis. In immunocompetent and PDX mouse models of PDAC, the combination inhibited tumour growth more effectively than FOLFIRINOX alone. This was associated with tumour microenvironment remodelling, particularly decreased proportion of fibroblast activated protein-positive CAFs and increased anti-tumorigenic immune cell infiltration and interaction. Conclusion: The FOLFIRINOX and VE-822 combination is a promising strategy to improve FOLFIRINOX efficacy and overcome drug resistance in PDAC.

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 31/01/2025
• Auteurs : Cyrielle CaussyBruno VergèsDamien LeleuLaurence DuvillardFabien SubtilAmna Abichou-KlichValérie HervieuLaurent MilotBérénice SegrestinSylvie BinAlexia RoulandDominique DelaunayPierre MorcelSamy HadjadjClaire PrimotJean-Michel PetitSybil CharrièrePhilippe MoulinMassimo LevreroBertrand CariouEmmanuel Disse
• Organismes : Centre de recherche en nutrition humaine Rhône-Alpes Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] Center for Translational and Molecular medicine [Dijon - UMR1231] Lipides - Nutrition - Cancer [Dijon - U1231] Laboratoire d'Excellence : Lipoprotéines et Santé : prévention et Traitement des maladies Inflammatoires et du Cancer Immunology from Concept and Experiments to Translation = Immunologie Conceptuelle, Expérimentale et Translationnelle Lipides - Nutrition - Cancer [Dijon - U1231] Laboratoire d'Excellence : Lipoprotéines et Santé : prévention et Traitement des maladies Inflammatoires et du Cancer Service d'Endocrinologie, Diabétologie et Maladies Métaboliques (CHU de Dijon) Service d'anesthésie - réanimation chirurgicale [CHU de Dijon] Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Lipides - Nutrition - Cancer [Dijon - U1231] Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 Service de Biostatistiques [Lyon] Hospices Civils de Lyon Département biostatistiques et modélisation pour la santé et l'environnement [LBBE] Biostatistiques santé [LBBE] Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 Hospices Civils de Lyon Service de Biostatistiques [Lyon] Hospices Civils de Lyon Hôpital Edouard Herriot [CHU - HCL] Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition Hospices Civils de Lyon Center for Translational and Molecular medicine [Dijon - UMR1231] Hospices Civils de Lyon Institut du Thorax [CHU Nantes] Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Hôpital Louis Pradel [CHU - HCL] Hospices Civils de Lyon Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition Aix Marseille Université Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Università degli Studi di Roma "La Sapienza" = Sapienza University [Rome] Service d'Endocrinologie [Nantes] ITX-lab unité de recherche de l'institut du thorax UMR1087 UMR6291
• Publié dans Diabetes Care le 01/11/2020

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Résumé : OBJECTIVE Screening for advanced fibrosis (AF) resulting from metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease (MASLD) is recommended in diabetology. This study aimed to compare the performance of noninvasive tests (NITs) with that of two-step algorithms for detecting patients at high risk of AF requiring referral to hepatologists. RESEARCH DESIGN AND METHODS We conducted a planned interim analysis of a prospective multicenter study including participants with type 2 diabetes and/or obesity and MASLD with comprehensive liver assessment comprising blood-based NITs, vibration-controlled transient elastography (VCTE), and two-dimensional shear-wave elastography (2D-SWE). AF risk stratification was determined by a composite criterion of liver biopsy, magnetic resonance elastography, or VCTE ≥12 kPa depending on availability. RESULTS Of 654 patients (87% with type 2 diabetes, 56% male, 74% with obesity), 17.6% had an intermediate/high risk of AF, and 9.3% had a high risk of AF. The area under the empirical receiver operating characteristic curves of NITs for detection of high risk of AF were as follows: Fibrosis-4 (FIB-4) score, 0.78 (95% CI 0.72–0.84); FibroMeter, 0.74 (0.66–0.83); Fibrotest, 0.78 (0.72–0.85); Enhanced Liver Fibrosis (ELF) test, 0.82 (0.76–0.87); and SWE, 0.84 (0.78–0.89). Algorithms with FIB-4 score/VCTE showed good diagnostic performance for referral of patients at intermediate/high risk of AF to specialized care in hepatology. An alternative FIB-4 score/ELF test strategy showed a high negative predictive value (NPV; 88–89%) and a lower positive predictive value (PPV; 39–46%) at a threshold of 9.8. The FIB-4 score/2D-SWE strategy had an NPV of 91% and a PPV of 58–62%. The age-adapted FIB-4 score threshold resulted in lower NPVs and PPVs in all algorithms. CONCLUSIONS The FIB-4 score/VCTE algorithm showed excellent diagnostic performance, demonstrating its applicability for routine screening in diabetology. The ELF test using an adapted low threshold at 9.8 may be used as an alternative to VCTE.

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• Type de publi. : Rapport
• Date de publi. : 29/01/2025
• Auteurs : Nicolas CabatonMarie-Christine ChagnonSébastien AnthérieuClaude AtgieChristelle AutugelleEmilie BaillyJean BaronJalloul BouajilaAuguste BruchetVéronique ComaPascal DegraeveLuc FillaudeauJean-Baptiste FiniMichel LinderStéphane PeyronAnne PlatelPhilippe SaillardClaire TenderoFrançois ZuberClara Benzi-SchmidKarine Adel-PatientCharlotte BeaudartAnnabelle BedardCécile BetryPatrick BorelBlandine de Lauzon-GuillainChristine Feillet-CoudrayJerome Gay-QueheillardAurélie GoncalvesTao JiangEmmanuelle Kesse-GuyotNathanael LapidusCorinne Malpuech-BrugereChristine MorandThomas MouillotRuddy RichardOlivier SteichenAnne-Sophie RousseauStéphane WalrandLuc SaulnierFernando AguilarDaire GibbonsLaurent GuillierClaire MathiotAnne MoriseEstelle ChaixAymeric DopterIrène MargaritisPerrine NadaudKarine Tack
• Organismes : Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement Détection et métabolisme des lipides et des contaminants alimentaires dans la sphère oro-digestive : NUTOX (CTM UMR 1231) Université de Lille Chimie et Biologie des Membranes et des Nanoobjets Eau de Paris Laboratoire de Génie Chimique Laboratoire de Chimie des Polymères Organiques Bioingénierie et Dynamique Microbienne aux Interfaces Alimentaires Toulouse Biotechnology Institute Transfert, Interface, Mélanges Physiologie moléculaire et adaptation Laboratoire d'Ingénierie des Biomolécules Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes Laboratoire de toxicologie génétique [Lille] Centre Technique de la Conservation des Produits Agricole, Site Agroparc Centre interuniversitaire de recherche et d'ingénierie des matériaux Centre Technique de la Conservation des Produits Agricole, Site Agroparc Office fédéral de la sécurité alimentaire et des affaires vétérinaires Médicaments et Technologies pour la Santé Service de Pharmacologie et Immunoanalyse Laboratoire d'immuno-allergie alimentaire Département Alimentation Humaine - INRAE Université de Liège = University of Liège = Universiteit van Luik = Universität Lüttich Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations Modélisation et Évaluation des données complexes en Santé Publique CHU de Grenoble-Alpes - Centre Hospitalier Universitaire CHU Grenoble Centre recherche en CardioVasculaire et Nutrition = Center for CardioVascular and Nutrition research Obstetrical, Perinatal and Pediatric Epidemiology | Épidémiologie Obstétricale, Périnatale et Pédiatrique Dynamique du Muscle et Métabolisme Périnatalité et Risques Toxiques - UMR INERIS_I 1 UPJV Nîmes Université Laboratoire Activités Physiques et Sportives et processus PSYchologiques : recherches sur les Vulnérabilités - Nîmes Université Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center Nutritional Epidemiology Research Team | Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle Université Sorbonne Paris Nord Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique AP-HP - Hôpital Saint-Antoine Université Clermont Auvergne Unité de Nutrition Humaine Unité de Nutrition Humaine Service d'Hépato-Gastro-Entérologie (CHU de Dijon) CHU Clermont-Ferrand AP-HP - Hôpital Tenon Drépanocytose : groupe de Recherche de Paris – Sorbonne Université Surveillance et modélisation des maladies transmissibles [iPLesp] Institut de Biologie Valrose Unité de Nutrition Humaine CHU Gabriel Montpied [Clermont-Ferrand] Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Laboratoire de radiotoxicologie et radiobiologie expérimentale

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Résumé : L’Anses a été saisie le 27 août 2022 par la Direction générale de l’alimentation (DGAL) et par la Direction générale de la santé (DGS) pour caractériser et évaluer les impacts sur la santé de la consommation d'aliments dits ultratransformés.CONTEXTE ET OBJET DE LA SAISINE : Les résultats de l’étude Inca 3 (2014-2015) de l’Anses, publiée en 2017, ont documenté une augmentation de la consommation de produits transformés par les Français, en particulier ,chez les jeunes, par rapport à ce qui était observé dans l’étude Inca 2 (2006-2007). Cela contribue à « créer une distance entre les individus et leur alimentation, notamment en termes de connaissance de la composition des aliments » (Anses 2017).L’effet des aliments dits ultratransformés sur la santé est une thématique de recherche émergente, qui a conduit certaines agences sanitaires à s’emparer du sujet (AESAN 2020; FAO/OMS 2019; NNR 2023; SACN 2023). Un nombre croissant de publications scientifiques a en effet rapporté une association entre la consommation de produits dits ultratransformés et le risque de maladies chroniques.Si la préoccupation est aujourd’hui internationale et partagée tant au niveau scientifique qu’au niveau sociétal, il n’existe pas à ce jour de définition consensuelle des aliments transformés.La classification Nova, qui est la classification la plus utilisée par la recherche en épidémiologie, différencie les aliments en quatre classes en fonction notamment de leur degré de transformation et la classe Nova 4 correspond aux aliments considérés comme les plus transformés. En France, bien qu’il n’existe pas de définition réglementaire pour les aliments qualifiés d’ultratransformés, plusieurs recommandations officielles y font référence. Ainsi, les objectifs du Haut Conseil de la santé publique pour le Programme national nutrition santé (PNNS) sont « d’interrompre la croissance de la consommation des produits ultratransformés » et Santé publique France recommande « de limiter les boissons sucrées, les aliments gras, sucrés, salés et ultratransformés ». Le Programme national de l’alimentation et de la nutrition (PNAN) prévoit la caractérisation des aliments ultratransformés, l’étude de l’impact pour la santé de leur consommation et la priorisation des actions à mener. De plus, de nombreuses propositions, issues de rapports parlementaires, de la Convention citoyenne pour le climat ou d’initiatives citoyennes, portent sur les aliments ultratransformés, en lien avec l’étiquetage, la taxation, l’interdiction de la publicité ou la limitation en restauration collective.En réponse à la demande de la DGAL et de la DGS, l’Anses a mené une expertise sous les cinq angles suivants, procédant à :1 – la caractérisation des produits dits ultratransformés par une identification des procédés de transformation susceptibles d’induire sur la composition des aliments des modifications présentant un danger pour la santé ;2 – le recensement des classements existants des aliments selon leur degré de transformation et évaluation de leur pertinence au regard des caractéristiques identifiées précédemment ; 3 – l’étude des relations épidémiologiques entre la consommation d’aliments dits ultratransformés et les risques de maladies chroniques non transmissibles (MCNT) ;4 – la détermination, le cas échéant, en fonction des risques identifiés, à l’issue de l’analyse des études épidémiologiques, des facteurs responsables de la nocivité des aliments dits ultratransformés en vue d’identifier des leviers permettant de limiter les risques associés à leur consommation ;5 – l’identification des travaux scientifiques devant être conduits pour mieux caractériser les impacts sanitaires des aliments dits ultratransformés.

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 29/01/2025
• Auteurs : Pietro AddeoMilena MuzzoliniChristophe LaurentBruno HeydAlain SauvanetJonathan GarnierMarie Sophie AlfanoSébastien GaujouxCharles de PonthaudUgo MarcheseDoris da SilvaEmmanuel BucRegis SoucheJean Michel FabrePierre-Emanuel ColomboLorenzo FerreMaxime FoguenneCatherine HubertMehdi El AmraniStephanie TruantLilian SchwartzNicolas RegenetAurelien DupreRaffaele BrustiaRim CherifJulie NavezBenjamin DarnisOlivier FacyRobin GrelletGuillaume PiessenJulie VeziantRami RhaiemReza KianmaneshElena Fernandez-De-SevillaMaximiliano GelliAbdelkader ThaibiPauline GeorgesJean Yves MabrutMickael LesurtelAlexandre DoussotPhilippe Bachellier
• Organismes : Hôpital de Hautepierre [Strasbourg] AP-HP - Hôpital Beaujon Hôpital Haut-Lévêque [CHU Bordeaux] Centre Hospitalier Régional Universitaire de Besançon AP-HP - Hôpital Beaujon Institut Paoli-Calmettes Institut Paoli-Calmettes AP-HP - Hôpital de la Pitié Salpêtrière AP-HP - Hôpital de la Pitié Salpêtrière Health data-and model-driven approaches for Knowledge Acquisition AP-HP - Hôpital Cochin AP-HP - Hôpital Cochin CHU Clermont-Ferrand Hôpital Saint Eloi [CHU Montpellier] Hôpital Saint Eloi [CHU Montpellier] UNICANCER - Institut régional du Cancer Montpellier Val d'Aurelle UNICANCER - Institut régional du Cancer Montpellier Val d'Aurelle Cliniques Universitaires Saint-Luc [Bruxelles] Cliniques Universitaires Saint-Luc [Bruxelles] Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] CHU Rouen Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital Centre Léon Bérard [Lyon] AP-HP - Hôpital Henri-Mondor AP-HP - Hôpital Henri-Mondor Hôpital Erasme = Erasmus Hospital = Erasmus Ziekenhuis Clinique de la Sauvegarde [Lyon] Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Hôpital Claude Huriez [Lille] Hôpital Claude Huriez [Lille] Hôpital universitaire Robert Debré [Reims] Hôpital universitaire Robert Debré [Reims] Institut Gustave Roussy Institut Gustave Roussy Dynamique des cellules tumorales Centre Hospitalier Universitaire Dupuytren 1 et 2 Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] AP-HP - Hôpital Beaujon Centre Hospitalier Régional Universitaire de Besançon Hôpital de Hautepierre [Strasbourg]
• Publié dans Annals of Surgical Oncology le 26/10/2020

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