Philippe JEAN-PIERRE

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Mireille Elodie TsitokanaPierre-André LafonLaurent PrézeauJean-Philippe PinPhilippe Rondard
• Organismes : Institut de Génomique Fonctionnelle Institut de Génomique Fonctionnelle Institut de Génomique Fonctionnelle Institut de Génomique Fonctionnelle Institut de Génomique Fonctionnelle
• Publié dans International Journal of Molecular Sciences le 03/05/2024

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Résumé : Treatments for central nervous system diseases with therapeutic antibodies have been increasingly investigated over the last decades, leading to some approved monoclonal antibodies for brain disease therapies. The detection of biomarkers for diagnosis purposes with non-invasive antibody-based imaging approaches has also been explored in brain cancers. However, antibodies generally display a low capability of reaching the brain, as they do not efficiently cross the blood-brain barrier. As an alternative, recent studies have focused on single-domain antibodies (sdAbs) that correspond to the antigen-binding fragment. While some reports indicate that the brain uptake of these small antibodies is still low, the number of studies reporting brain-penetrating sdAbs is increasing. In this review, we provide an overview of methods used to assess or evaluate brain penetration of sdAbs and discuss the pros and cons that could affect the identification of brain-penetrating sdAbs of therapeutic or diagnostic interest.

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Fichiers liés : ijms-24-02632.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Claire de MoreuilBrigitte Pan-PeteschChristophe TrémouilhacPierre-François DupréPhilippe MervielFrançois AnouilhCharles BellotMatthieu MüllerGuillaume DrugmanneEmmanuel NowakJulien CoadicLine BihanLénaick GourhantCatherine LemariéSara RobinFrancis CouturaudEmmanuelle Le Moigne
• Organismes : Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest Hôpital de la Cavale Blanche - CHRU Brest Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest Génétique, génomique fonctionnelle et biotechnologies (UMR 1078) Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale Centre Hospitalier Intercommunal de Cornouaille [Quimper] Centre Hospitalier des Pays de Morlaix Clinique d'Investigation Clinique Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale Génétique, génomique fonctionnelle et biotechnologies (UMR 1078) Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest F-Crin INvestigation Network On Venous Thrombo-Embolism [CHU Saint-Etienne] Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale Département de Médecine Interne et Pneumologie [Brest] Groupe d'Etude de la Thrombose de Bretagne Occidentale
• Publié dans Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction le 25/10/2020

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Emmanuel Gonzalez BautistaPhilipe Barreto de SoutoAarón Salinas-RodríguezBetty Manrique-EspinozaSandrine SourdetYves RollandLeocadio Rodríguez-MañasSandrine AndrieuBruno VellasJean-François DartiguesIsabelle MarcetFleur DelvaAlexandra FoubertOlivier RouaudPatrick ManckoundiaValérie QuipourtSophie MarilierLawrence BoriesMarie-Laure PaderMarie-France BassetBruno LapoujadeValérie FaureMichael Li Yung TongChristine Malick-LoiseauFrançoise DesclauxThierry DantoineCécile Laubarie-MouretIsabelle SaulnierJean-Pierre ClémentMarie-Agnès PicatLaurence Bernard-BourzeixStéphanie WilleboisIléana DésormaisMarc BonnefoyPierre LivetPascale RebaudetClaire GédéonCatherine BurdetAlain PesceStéphanie RothSylvie ChaillouKristel SudresNicolas LebrunJacques TouchonKarim BennysAudrey GabelleAurélia RomanoLynda TouatiCécilia MarelliPhilippe RobertFranck Le DuffClaire GervaisYannick Gasnier And Serge BordesDanièle BegorreChristian CarpuatKhaled KhalesJean-François LefebvreSamira Misbah El IdrissiPierre SkolilStéphane LehéricyMarie ChupinJean-François ManginAlain BonaféFabrice BonnevilleChristophe CognardThierry VoisinJulien DelrieuSophie PeifferAnne HitzelHélène DerumeauxClaire VinelChristelle CantetNicola Coley
• Organismes : Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Centre d'Epidémiologie et de Recherche en santé des POPulations Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Equipe AGING (CERPOP) National Institute of Public Health = Instituto Nacional de Salud Pública [Cuernavaca, Mexique] National Institute of Public Health = Instituto Nacional de Salud Pública [Cuernavaca, Mexique] Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Centre d'Epidémiologie et de Recherche en santé des POPulations Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Equipe AGING (CERPOP) Getafe University Hospital = Hospital Universitario de Getafe Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Equipe AGING (CERPOP) Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Equipe AGING (CERPOP)
• Publié dans Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences le 01/01/2003

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Résumé : Background: The 5-repetition chair stand test (CST) is increasingly being used to assess locomotion capacity in older adults. However, there is a lack of age-stratified cutoffs for adults aged ≥70 validated against a higher risk of functional loss. Methods: We used 2 population-based studies (Study on global AGEing and adult health in Mexico [SAGE Mexico] and Toledo Study for Healthy Aging [TSHA]) and receiver operating characteristic (ROC) analyses to develop and cross-validate age-stratified chair stand cutoffs with activities of daily living (ADL) disability as the outcome. Then, we used data from an randomized controlled trial (RCT) (Multidomain Alzheimer Preventive Trial [MAPT]) and a frailty day-hospital for external validation with cross-sectional and longitudinal measures of ADL disability. The merged sample of SAGE Mexico and TSHA was n = 1 595; sample sizes for external validation were: MAPT n = 1 573 and Frailty day-hospital n = 2 434. The Cox models for incident disability in MAPT had a mean follow-up of 58.6 months. Results: Cutoffs obtained were 14 second (ages 70-79) and 16 second (ages 80+). Those cutoffs identified older adults at higher odds of incident ADL disability odds ratio (OR) = 1.72 (95% confidence interval [CI] 1.06; 2.78) for ages 70-79 and odds ratio (OR) = 2.27 (95% CI 1.07; 4.80) in those aged 80+. Being a slow chair stander according to the cut points was associated with ADL disability in cross-sectional and longitudinal measures. Conclusions: Fourteen- and 16-second cut points for the CST are suitable to identify people at higher risk of functional decline among older adults in Mexico and Toledo, Spain. Adjusting the cut point from 14 to 16 second generally improved the psychometric properties of the test. The validation of these cutoffs can facilitate the screening for limited mobility and the implementation of the Integrated Care for Older People program. Trial registration: ClinicalTrials.gov NCT00672685

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : François-Daniel ArdellierSeyyid BalogluMagdalena SokolskaVincent NobletFrançois LersyOlivier CollangeJean-Christophe FerréAdel MaamarBéatrice Carsin-NicolJulie HelmsMaleka SchenckAntoine KhalilAugustin GaudemerSophie CaillardJulien PottecherNicolas LefèbvrePierre-Emmanuel ZornMuriel MatthieuJean-Christophe BrissetClotilde BoulayVéronique MutschlerYves HansmannPaul-Michel MertesFrancis SchneiderSamira Fafi-KremerMickaël OhanaFerhat MezianiNicolas MeyerTarek YousryMathieu AnheimFrançois CottonHans Rolf JägerStéphane KremerFabrice BonnevilleGilles AdamGuillaume Martin-BlondelJérémie ParienteThomas GeeraertsHélène OesterléFederico BologniniJulien MessieGhazi HmeydiaJoseph BenzakounCatherine OppenheimJean-Marc ConstansSerge MetanbouAdrien HeintzBlanche BapstImen MegdicheLavinia JagerPatrick NesserYannick Talla MbaThomas TourdiasJuliette CoutureauCéline HemmertPhilippe FeuersteinNathan SebagSophie CarreManel AllegClaire LecocqEmmanuel SchmittRené AnxionnatFrançois ZhuGéraud ForestierAymeric RouchaudPierre-Olivier CombyFrederic RicolfiPierre ThouantSylvie GrandAlexandre KrainikIsaure de BeaurepaireGrégoire BornetAudrey LacalmPatrick MiailhesJulie PiqueClaire BoutetXavier FabreBéatrice ClaiseSonia MirafzalLaure CalvetHubert DesalJérome BergeGrégoire BoulouisApolline KazemiNadya PyatigorskayaAugustin LeclerSuzana SalemeMyriam Edjlali-GoujonBasile KerlerouxJean-Christophe BrissetSamir Chenaf
• Organismes : Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Hôpital de Hautepierre [Strasbourg] Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Hôpital de Hautepierre [Strasbourg] University College London [UCL] Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie Hôpital de Hautepierre [Strasbourg] Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Nouvel Hôpital Civil de Strasbourg Département de Neuroradiology [Rennes] Neuroimagerie: méthodes et applications Centre Hospitalier Universitaire de Rennes [CHU Rennes] = Rennes University Hospital [Pontchaillou] Centre Hospitalier Universitaire de Rennes [CHU Rennes] = Rennes University Hospital [Pontchaillou] Service de Médecine Intensive et Réanimation [Strasbourg] Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Nanomédecine Régénérative Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Hôpital de Hautepierre [Strasbourg] Département de Radiologie [Bichat] AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Immuno-Rhumatologie Moléculaire Fédération de Médecine Translationnelle de Strasbourg Hôpital de Hautepierre [Strasbourg] Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Observatoire Français de la Sclérose En Plaques [Lyon] Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Centre for Integrative Biology Hôpitaux Universitaires de Strasbourg Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Nanomédecine Régénérative Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] University College London [UCL] Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] University College London [UCL] University College London [UCL] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Hôpital Louis Pasteur [Colmar] Hôpital Louis Pasteur [Colmar] Hôpital Louis Pasteur [Colmar] Centre Hospitalier Sainte-Anne [Paris] Centre Hospitalier Sainte-Anne [Paris] Centre Hospitalier Sainte-Anne [Paris] CHU Amiens-Picardie CHirurgie, IMagerie et REgénération tissulaire de l’extrémité céphalique - Caractérisation morphologique et fonctionnelle - UR UPJV 7516 SFNR-COVID Group CHU Amiens-Picardie CHU Amiens-Picardie CHU Henri Mondor [Créteil] CHU Henri Mondor [Créteil] Hôpital Marie Madeleine [Forbach] Hôpital Marie Madeleine [Forbach] Hôpital Marie Madeleine [Forbach] CHU de Bordeaux Pellegrin [Bordeaux] CHU de Bordeaux Pellegrin [Bordeaux] Centre Hospitalier Emile Muller [Mulhouse] Centre Hospitalier Emile Muller [Mulhouse] Centre Hospitalier Emile Muller [Mulhouse] Centre Hospitalier de Haguenau Centre Hospitalier de Haguenau Centre Hospitalier de Haguenau Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Universitaire Dupuytren 1 et 2 Centre Hospitalier Universitaire Dupuytren 1 et 2 Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand CHU de Grenoble-Alpes - Centre Hospitalier Universitaire CHU Grenoble CHU de Grenoble-Alpes - Centre Hospitalier Universitaire CHU Grenoble Plateforme informatique Graphique, Analyse de données et Intelligence Artificielle Plateforme Imagerie, Robotique et Innovation en Santé Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique Imagerie Multimodale Intégrative en Santé Hôpital privé d’Antony Hôpital privé d’Antony Hospices Civils de Lyon Hospices Civils de Lyon Hospices Civils de Lyon Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne [CHU Saint-Etienne] Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne [CHU Saint-Etienne] CHU Clermont-Ferrand CHU Clermont-Ferrand CHU Clermont-Ferrand Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris] Société Française de Neuroradiologie [Paris]
• Publié dans Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology le 26/10/2020

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Résumé : Background and purpose: Cerebral hypoperfusion has been reported in patients with COVID-19 and neurological manifestations in small cohorts. We aimed to systematically assess changes in cerebral perfusion in a cohort of 59 of these patients, with or without abnormalities on morphological MRI sequences.Methods: Patients with biologically-confirmed COVID-19 and neurological manifestations undergoing a brain MRI with technically adequate arterial spin labeling (ASL) perfusion were included in this retrospective multicenter study. ASL maps were jointly reviewed by two readers blinded to clinical data. They assessed abnormal perfusion in four regions of interest in each brain hemisphere: frontal lobe, parietal lobe, posterior temporal lobe, and temporal pole extended to the amygdalo-hippocampal complex.Results: Fifty-nine patients (44 men (75%), mean age 61.2 years) were included. Most patients had a severe COVID-19, 57 (97%) needed oxygen therapy and 43 (73%) were hospitalized in intensive care unit at the time of MRI. Morphological brain MRI was abnormal in 44 (75%) patients. ASL perfusion was abnormal in 53 (90%) patients, and particularly in all patients with normal morphological MRI. Hypoperfusion occurred in 48 (81%) patients, mostly in temporal poles (52 (44%)) and frontal lobes (40 (34%)). Hyperperfusion occurred in 9 (15%) patients and was closely associated with post-contrast FLAIR leptomeningeal enhancement (100% [66.4%-100%] of hyperperfusion with enhancement versus 28.6% [16.6%-43.2%] without, p=0.002). Studied clinical parameters (especially sedation) and other morphological MRI anomalies had no significant impact on perfusion anomalies.Conclusion: Brain ASL perfusion showed hypoperfusion in more than 80% of patients with severe COVID-19, with or without visible lesion on conventional MRI abnormalities.

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Fichiers liés : S0150986123000068.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Sarah WilsonFloriane CalocerFabien RollotFauvernier, M.Laurent RemontetLaure TronSandra VukusicEmmanuelle Le PageMarc DebouverieJonathan CironAurélie RuetJérôme de SèzeHélène ZéphirThibault MoreauChristine Lebrun-FrenayDavid-Axel LaplaudPierre ClavelouPierre LabaugeEric BergerJean PelletierOlivier HeinzlefEric ThouvenotJean-Philippe CamdessanchéEmmanuelle LerayOlivier DejardinGilles Defer
• Organismes : Unité de recherche interdisciplinaire pour la prévention et le traitement des cancers Service de Neurologie [CHU Caen] Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center Hôpital neurologique et neurochirurgical Pierre Wertheimer [CHU - HCL] Fondation Eugène Devic EDMUS Observatoire Français de la Sclérose En Plaques [Lyon] Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 Service de Biostatistiques [Lyon] Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 Service de Biostatistiques [Lyon] Unité de recherche interdisciplinaire pour la prévention et le traitement des cancers Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center Hôpital neurologique et neurochirurgical Pierre Wertheimer [CHU - HCL] Fondation Eugène Devic EDMUS Observatoire Français de la Sclérose En Plaques [Lyon] Centre Hospitalier Universitaire de Rennes [CHU Rennes] = Rennes University Hospital [Pontchaillou] Centre d'Investigation Clinique [Rennes] Adaptation, mesure et évaluation en santé. Approches interdisciplinaires Service de neurologie [CHRU Nancy] Institut Toulousain des Maladies Infectieuses et Inflammatoires Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse Université de Bordeaux Neurocentre Magendie : Physiopathologie de la Plasticité Neuronale Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux Centre d'Investigation Clinique [Bordeaux] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] CIC Strasbourg Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] Centre de Ressources et de Compétences sur la Sclérose en Plaques (CRC-SEP) [Lille] Lille Neurosciences & Cognition - U 1172 Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand Centre d'épidémiologie des populations Unité de Recherche Clinique Côte d’Azur Hôpital Pasteur [Nice] Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie - Center for Research in Transplantation and Translational Immunology Centre d’Investigation Clinique de Nantes Université de Clermont-Ferrand Neuro-Dol Service Neurologie [CHU Clermont-Ferrand] CHU Montpellier = Montpellier University Hospital Université de Montpellier Service de Neurologie [CHRU Besançon] Hôpital de la Timone [CHU - APHM] Centre Hospitalier Intercommunal de Poissy/Saint-Germain-en-Laye Institut de Génomique Fonctionnelle Centre Hospitalier Universitaire de Nîmes Service de Neurologie [CHU de Saint-Étienne] École des Hautes Études en Santé Publique Recherche sur les services et le management en santé Arènes: politique, santé publique, environnement, médias Département Méthodes quantitatives en santé publique Université de Caen Normandie Unité de recherche interdisciplinaire pour la prévention et le traitement des cancers CHU Caen Normandie – Centre Hospitalier Universitaire de Caen Normandie Université de Caen Normandie CHU Caen Normandie – Centre Hospitalier Universitaire de Caen Normandie
• Publié dans The Lancet Regional Health - Europe le 21/04/2021

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Résumé : Background: The effects of socio-economic status on mortality in patients with multiple sclerosis is not well known. The objective was to examine mortality due to multiple sclerosis according to socio-economic status.Methods: A retrospective observational cohort design was used with recruitment from 18 French multiple sclerosis expert centers participating in the Observatoire Français de la Sclérose en Plaques. All patients lived in metropolitan France and had a definite or probable diagnosis of multiple sclerosis according to either Poser or McDonald criteria with an onset of disease between 1960 and 2015. Initial phenotype was either relapsing-onset or primary progressive onset. Vital status was updated on January 1st 2016. Socio-economic status was measured by an ecological index, the European Deprivation Index and was attributed to each patient according to their home address. Excess death rates were studied according to socio-economic status using additive excess hazard models with multidimensional penalised splines. The initial hypothesis was a potential socio-economic gradient in excess mortality.Findings: A total of 34,169 multiple sclerosis patients were included (88% relapsing onset (n = 30,083), 12% progressive onset (n = 4086)), female/male sex ratio 2.7 for relapsing-onset and 1.3 for progressive-onset). Mean age at disease onset was 31.6 (SD = 9.8) for relapsing-onset and 42.7 (SD = 10.8) for progressive-onset. At the end of follow-up, 1849 patients had died (4.4% for relapsing-onset (n = 1311) and 13.2% for progressive-onset (n = 538)). A socio-economic gradient was found for relapsing-onset patients; more deprived patients had a greater excess death rate. At thirty years of disease duration and a year of onset of symptoms of 1980, survival probability difference (or deprivation gap) between less deprived relapsing-onset patients (EDI = -6) and more deprived relapsing-onset patients (EDI = 12) was 16.6% (95% confidence interval (CI) [10.3%-22.9%]) for men and 12.3% (95%CI [7.6%-17.0%]) for women. No clear socio-economic mortality gradient was found in progressive-onset patients.Interpretation: Socio-economic status was associated with mortality due to multiple sclerosis in relapsing-onset patients. Improvements in overall care of more socio-economically deprived patients with multiple sclerosis could help reduce these socio-economic inequalities in multiple sclerosis-related mortality.

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Fichiers liés : LANCET.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Maxence ButtardGuilhem MartinXavier BataillonGilles RenouPierre LhuissierJulie VillanovaBéchir ChehabPhilippe JarryJean-Jacques BlandinPatricia Donnadieu
• Organismes : Science et Ingénierie des Matériaux et Procédés
• Publié dans Additive Manufacturing le 25/10/2020

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• Type de publi. : Rapport
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Chris RothSandrine Fraize-FrontierYannick BayonaMaïté BrugioniAymeric DopterFlorence EtoréFrançoise GauchardJohanna FiteJustine JouëtPauline KoohCarole LerouxSylvie LoiselJérôme LozachAurélie Mathieu-HuartPerrine NadaudEléonore NeyFarida OuadiRémi PoirierMatteo RedaelliGilles G. RivièreFatoumata SissokoIsabelle MomasAlain BergeretHein ImberechtsRobert BaroukiFrancine BéharJean-Marc BonmatinVéronique CoxamCatherine DargemontMarion DesquilbetPascale DuchéChristian DucrotJeanne GarricPierre-Benoit JolyAlain KaufmannEmeline LagrangeBruno LinaMarc LucotteFrancis MégraudClaire NeemaMarie-Claude PaquettePhilippe QuénelMarc SoulatNoël TordoFlorence ValXavier van HuffelGauthier AuverlotFanny DebilJean-Nicolas OrmsbyBenoît VergrietteJean-Luc VolatierChristine TayehOhri YamadaIsabelle MomasAlain BergeretHein ImberechtsRobert BaroukiFrancine BéharJean-Marc BonmatinVéronique CoxamCatherine DargemontMarion DesquilbetPascale DuchéChristian DucrotJeanne GarricPierre-Benoit JolyAlain KaufmannEmeline LagrangeBruno LinaMarc LucotteFrancis MégraudClaire NeemaMarie-Claude PaquettePhilippe QuénelMarc SoulatNoël TordoFlorence ValXavier van HuffelGauthier AuverlotFanny DebilJean-Nicolas OrmsbyBenoît VergrietteJean-Luc Volatier
• Organismes : Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'évaluation des produits réglementés Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'évaluation des produits réglementés Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'évaluation des produits réglementés Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Centre for Research in Epidemiology and Statistics | Centre de Recherche Épidémiologie et Statistiques French COVID cohort study group Unité Mixte de Recherche Epidémiologique et de Surveillance Transport Travail Environnement Sciensano [Bruxelles] Toxicité environnementale, cibles thérapeutiques, signalisation cellulaire Université Paris Cité Centre de biophysique moléculaire Unité de Nutrition Humaine Centre National de la Recherche Scientifique Toulouse School of Economics Impact de l'Activité Physique sur la Santé Animal, Santé, Territoires, Risques et Ecosystèmes Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement Université de Lausanne = University of Lausanne Pôle Psychiatrie et Neurologie [Grenoble] Centre National de Référence des virus respiratoires (dont la grippe et le SARS-CoV2) [Lyon] Université de Lyon Laboratoire analytique en biogéochimie de l'environnement [Montréal] Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux Hôpital Pellegrin BoRdeaux Institute of onCology Plant Health Institute of Montpellier [Capesterre] Institut National de santé publique du Québec École des Hautes Études en Santé Publique Institut de recherche en santé, environnement et travail Université Toulouse III - Paul Sabatier Institut Pasteur de Guinée Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail Direction de l'Evaluation des Risques Laboratoire de la santé des végétaux Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Centre for Research in Epidemiology and Statistics | Centre de Recherche Épidémiologie et Statistiques French COVID cohort study group Unité Mixte de Recherche Epidémiologique et de Surveillance Transport Travail Environnement Sciensano [Bruxelles] Toxicité environnementale, cibles thérapeutiques, signalisation cellulaire Université Paris Cité Centre de biophysique moléculaire Unité de Nutrition Humaine Centre National de la Recherche Scientifique Toulouse School of Economics Impact de l'Activité Physique sur la Santé Animal, Santé, Territoires, Risques et Ecosystèmes RiverLy - Fonctionnement des hydrosystèmes Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement Université de Lausanne = University of Lausanne Pôle Psychiatrie et Neurologie [Grenoble] Centre National de Référence des virus respiratoires (dont la grippe et le SARS-CoV2) [Lyon] Université de Lyon Laboratoire analytique en biogéochimie de l'environnement [Montréal] Université de Bordeaux Plant Health Institute of Montpellier Institut National de Santé Publique du Québec [Canada] École des Hautes Études en Santé Publique Université Toulouse III - Paul Sabatier Institut Pasteur de Guinée Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail Direction de l'Evaluation des Risques Direction de l'Evaluation des Risques Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail Direction de l'Evaluation des Risques

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Résumé : Dans une démarche d’harmonisation des pratiques et avec une volonté de tendre toujours plus vers l’excellence, le Groupe de travail « Méthodologie de l’évaluation des risques » (GT MER) a été missionné par l’Anses en mars 2015 pour élaborer un cadre pour l’évaluation du poids des preuves et un autre pour l’analyse d’incertitude, applicables à tous les domaines d’expertise de l’Anses, en s’appuyant sur les démarches existantes à l’international et en tenant compte de la méthode de travail en vigueur à l’Anses. Au cours de son mandat qui a pris fin en juillet 2017, le GT MER a produit deux rapports d’étape, sur l’évaluation du poids des preuves à l’étape de l’identification des dangers et sur la prise en compte de l’incertitude en évaluation des risques. Ces travaux ont été suivis par une phase de vérification de l’applicabilité du cadre élaboré pour ces deux approches, à travers des études de cas et d’un séminaire. L’ensemble de la démarche de vérification et des recommandations finales pour le cadre harmonisé est présenté dans le troisième et dernier rapport d’expertise collective du GT MER. Ce rapport a été endossé par le Conseil scientifique de l’Anses qui a souligné l’intérêt des travaux réalisés, visant à structurer profondément le cadre méthodologique des travaux d’expertise de l’Anses, et recommandé à ce qu’ils soient valorisés. L’Anses, dans son avis daté du 18 octobre 2017, reprend ces différents éléments et insiste sur la nécessité de mettre en œuvre les conclusions et recommandations du Conseil scientifique. L’Anses recommande que le travail d’adaptation des procédures pour l’évaluation du poids des preuves et l’analyse d’incertitude prenne en compte les modalités pratiques de pilotage des travaux au regard de la nature des questions posées, ainsi que le calendrier de leur instruction ou encore les ressources et les compétences mobilisables. L’Agence note que leur mise en œuvre devrait à terme, conduire à intégrer ces démarches dans les référentiels et les procédures structurant les travaux d’expertise. Dans ce contexte, la Direction générale de l’Anses a décidé, début 2018, de mettre en place un groupe de travail interne dédié à l’accompagnement de la mise en œuvre des recommandations de l’avis du 18 octobre 2017 dans les travaux d’expertise de l’Anses. [Saisines liées 2015-SA-0089 et 2015-SA-0090]

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Frank BienaiméMordi R. MuorahMelanie BroeuilhPascal HouillerMartin FlamantJean-Philippe HaymannJacky P. VonderscherJacques MizrahiGérard E. FriedlanderBénédicte StengelFabiola TerziFrançois VrtovsnikÉric DaugasEmmanuelle Vidal-PetiotChristian JacquotAlexandre KarrasStéphane RoueffÉric Simon ThervetPascal HouillierMarie CourbebaisseDominique EladariPablo Antonio Urena-TorresJean Jacques BoffaPierre Marie RoncoHafedh FessiÉric P. RondeauEmmanuel LetavernierNahid TabibzadehMarie MetzgerGérard Maruani
• Organismes : Cohortes épidémiologiques en population Cohortes épidémiologiques en population Cohortes épidémiologiques en population Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris] Cohortes épidémiologiques en population Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations Cohortes épidémiologiques en population Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations Institut Necker Enfants-Malades Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] Centre de Référence des Maladies Rares du Métabolisme du Phosphore et du Calcium and Filière de Santé Maladies Rares
• Publié dans EBioMedicine le 28/10/2020

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Résumé : Background: Urinary biomarkers may improve the prediction of chronic kidney disease (CKD) progression. Yet, data reporting the applicability of most commercial biomarker assays to the detection of their target analyte in urine together with an evaluation of their predictive performance are scarce. Methods: 30 commercial assays (ELISA) were tested for their ability to quantify the target analyte in urine using strict (FDA-approved) validation criteria. In an exploratory analysis, LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) logistic regression analysis was used to identify potentially complementary biomarkers predicting fast CKD progression, determined as the 51CrEDTA clearance-based measured glomerular filtration rate (mGFR) decline (>10% per year) in a subsample of 229 CKD patients (mean age, 61 years; 66% men; baseline mGFR, 38 mL/min) from the NephroTest prospective cohort. Findings: Among the 30 assays, directed against 24 candidate biomarkers, encompassing different pathophysiological mechanisms of CKD progression, 16 assays fulfilled the FDA-approved criteria. LASSO logistic regressions identified a combination of five biomarkers including CCL2, EGF, KIM1, NGAL, and TGF-α that improved the prediction of fast mGFR decline compared to the kidney failure risk equation variables alone: age, gender, mGFR, and albuminuria. Mean area under the curves (AUC) estimated from 100 re-samples was higher in the model with than without these biomarkers, 0.722 (95% confidence interval 0.652–0.795) vs. 0.682 (0.614–0.748), respectively. Fully-adjusted odds-ratios (95% confidence interval) for fast progression were 1.87 (1.22, 2.98), 1.86 (1.23, 2.89), 0.43 (0.25, 0.70), 1.10 (0.71, 1.83), 0.55 (0.33, 0.89), and 2.99 (1.89, 5.01) for albumin, CCL2, EGF, KIM1, NGAL, and TGF-α, respectively. Interpretation: This study provides a rigorous validation of multiple assays for relevant urinary biomarkers of CKD progression which combination may improve the prediction of CKD progression. Funding: This work was supported by Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, Université de Paris, Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Agence Nationale de la Recherche, MSDAVENIR, Pharma Research and Early Development Roche Laboratories (Basel, Switzerland), and Institut Roche de Recherche et Médecine Translationnelle (Paris, France).

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Fichiers liés : PIIS2352396423002001.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Tan Mai NguyenChloe BertolusPaul GiraudAnita BurgunPierre SaintignyJean-Emmanuel BibaultJean-Philippe Foy
• Organismes : CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon Centre de Recherche des Cordeliers Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon Centre Léon Bérard [Lyon] CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] Centre de Recherche des Cordeliers CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] Centre de Recherche des Cordeliers Centre Léon Bérard [Lyon] Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon Centre de Recherche des Cordeliers Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] Centre de Recherche Saint-Antoine CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
• Publié dans Cancers le 21/10/2020

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Résumé : Background: We recently developed a gene-expression-based HOT score to identify the hot/cold phenotype of head and neck squamous cell carcinomas (HNSCCs), which is associated with the response to immunotherapy. Our goal was to determine whether radiomic profiling from computed tomography (CT) scans can distinguish hot and cold HNSCC. Method: We included 113 patients from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and 20 patients from the Groupe Hospitalier Pitié-Salpêtrière (GHPS) with HNSCC, all with available pre-treatment CT scans. The hot/cold phenotype was computed for all patients using the HOT score. The IBEX software (version 4.11.9, accessed on 30 march 2020) was used to extract radiomic features from the delineated tumor region in both datasets, and the intraclass correlation coefficient (ICC) was computed to select robust features. Machine learning classifier models were trained and tested in the TCGA dataset and validated using the area under the receiver operator characteristic curve (AUC) in the GHPS cohort. Results: A total of 144 radiomic features with an ICC >0.9 was selected. An XGBoost model including these selected features showed the best performance prediction of the hot/cold phenotype with AUC = 0.86 in the GHPS validation dataset. Conclusions and Relevance: We identified a relevant radiomic model to capture the overall hot/cold phenotype of HNSCC. This non-invasive approach could help with the identification of patients with HNSCC who may benefit from immunotherapy.

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Fichiers liés : cancers-15-05369.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/01/2023
• Auteurs : Benjamin GoryStephanos Nikolaos FinitsisJean Philippe DesillesArturo ConsoliMikaël MazighiGaultier MarnatIgor SibonRaoul PopNicolas RaposoValérie WolffChristophe H. CognardSébastien RichardSolène MoulinSébastien SoizeBertrand LapergueAdrien WangOguzhan CoskunFederico MariaSilvia PizzutoAlessandro SgrecciaCharline BenoitLucas GorzaDavid Weisenburger-LileWaliyde JabeurTchikviladze MaiaSerge EvrardGeorges L. RodeschRaphaël BlancMichaël Alexandre ObadiaMichel P. PiotinPierre SenersStanislas J. SmajdaSimon EscalardBenjamin MaierCandice SabbenHocine RedjemGrace AdwanFrançois DelvoyeAmira Al RaaisiWilliam BoisseauOmer EkerTae-Hee ChoLaurent DerexJulia FontaineLaura MechtouffNorbert NighoghossianElodie OngLucie RascleRoberto RivaFrançis TurjmanMorgane LaubacherMehdi BeyraguedYves BerthezeneMarc R. HermierAmeli RoxannaAlexandre Bani-SadrAndrea FilipMatteo CappucciRomain BourcierBenjamin Daumas DuportPierre Louis AlexandreCédric LenobleSolène De GaalonBenoît GuillonCécile PreterreGuillaume TessierArthur LionnetLisa Humbertjean-SeltonRené AnxionnatAnne Laure DerelleLiang LiaoEmmanuelle SchmittSophie PlanelGioia MioneJean Christophe LacourMarian DouarinouEmilien MicardBailiang ChenGérard AudibertAgnès MassonLionel AlbMarine BeaumontAdriana TabarnaMarcela VoicuGrégoire BarthelIona PodarMadalina BrezeanuMarie ReitterFrançois ZhuJean Sébastien LiegeyPierre BriauLisa PapillonXavier BarreauJean PapaxanthosJérôme BergeSabrina DebruxellesStéphane OlindoMathilde PoliPauline RenouSharmila SagnierThomas TourdiasThomas CourretLudovic LucasMaĺgorzata MilnerowiczCyril DargazanliVincent CostalatIsabelle MourandCaroline ArquizanLucas CortiTer SchiphorstCagnazzo FedericoImad DerrazMehdi MahmoudiPierre Henri LefevreGrégory GascouLaurent SpelleJildaz CaroffChristian DenierVanessa ChalumeauCristian MihaleaAugustin P. OzanneLéon IkkaOlivier ChassinSophie GallasLaura VendittiJonathan CorteseJean Christophe FerreStéphane VannierThomas RonziereMaria Veronica LassalleJean Yves GauvritClément TracolAbdelghani Fakhreddine BoustiaCécile MalrainEdouard BeaufretonThibaut LapotreQuentin AliasJulien HissierMaud GuillenFrançois EugeneCyril ChivotAudrey CourselleElisa OuinChantal LamyKévin DelaforgeManuel FernandezJérémie VialQuentin LafertéXavier DesdoitSerge TimsitAurore JourdainJean Christophe GentricJulien OgnardIrina ViakhirevaJordan CorisSabine Prud'HonFrançois Mathias MerrienDenis MarechalMarie BruguetPierre Yves RousseauPhilippe GoasMarion BoulangerEmmanuel TouzeDenis VivienCharlotte N. BarbierRomain SchneckenburgerFabrizio SalarisJulien CogezSophie GuettierEstelle La PorteJean BouchartCharbel MounayerAymeric M. RouchaudSuzana SalemeGéraud ForestierFrédéric ClarençonCharlotte RossoSara Julia LederFlore BaronnetSophie CrozierAnne LegerKévin PrematShotar EimadStéphanie LenckNader Antoine SourourLaure BottinSam GhazanfariMarion YgerSonia AlamowitchStephen DelormeAymeric WittwerChristine VassilevOlivier N. NaggaraGeorgios TsivgoulisWagih Ben HassenBasile KerlerouxDenis TrystramChristine Rodriguez-RégentOzlem Ozkul-WermesterChrysanthi PapagiannakiEvelyne Guégan MassardierAude Bagan TriquenotMargaux LefebvreJulien BurelAlain ViguierAnne Christine JanuelJean-François AlbucherLionel CalviereJean DarcourtFabrice BonnevilleGuillaume BellangerPhilippe TallClaire ThalamasThomas GeereartsAntoine Faurie GreponFrédéric D.Ric BourdainPatricia BernadyGuillaume BallanStéphanie BannierEmmanuel EllieOlivier FlabeauJulia PotenzaAntoine SoulagesLaurent Lagoarde-SegotHélène CailliezDavid HigueLouis VeunacAnthony LebrasSarah AdamBenoit PegatArnaud Le GuenFrançois ChedevilleJérémy JouanStéphanie DemaslesJohann Sebastian RichterBruno Thierry BarrosoCamille DahanAlexis GonnetRégis HubrechtZoé LepineHélène CastagnetRaluca MarasescuOlivier HeckPauline CuisenierOlivier DetanteIsabelle Favre WikiClémentine BonazKatia GaramboisLoïc LegrisAdrian KastlerKamel BoubagraCorentin BerthetStéphane ChararaVéronique QuenardelleValérie LauerIrène Nora Pierre-PaulMalwina TrzeciakHua Vi TuanPaolo PaganoAlexandre DoucetChristophe GelminiPierre François ManceauLaurentiu PaiusanIsabelle SerreThi Ngoc Phuong NguyenMaher SahnounNathalie CaucheteuxAnna FerrierAbderrahim ZerrougRicardo MorenoEmmanuel ChabertElie LteifNathalie BourgoisMarie RaquinAnne Pasco-PaponJean Baptiste GirotAldéric LecluseSophie GodardVincent l'AllinecKévin JanotRichard Edwige BibiMarie GaudronArnaud BretonniereMariam AnnanHéloïse IferganGrégoire BoulouisMarco PasiSéverine DebiaisElisabeth MolinierAnthony WietrichValérie RucheKarine LavandierYannick BejotBrivale LemogneFédéric RicolfiLaura BaptistePierre ThouantGauthier DuloquinPierre Olivier CombyGuillaume CharbonnierLouise BonnetNicolas RaybaudBenjamin BouamraT. MoulinAlessandra BiondiNicolas RaposoJean-Marc Olivot
• Organismes : Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle Département de neuroradiologie diagnostique et thérapeutique [CHRU Nancy] AHEPA University General Hospital [Thessaloniki] CHU Rothschild [AP-HP] Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines Hôpital Foch [Suresnes] CHU Rothschild [AP-HP] Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Département Neurologie [CHU Toulouse] Toulouse NeuroImaging Center Mitochondrie, Stress oxydant et Protection musculaire Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Service Neuroradiologie Diagnostique et Thérapeutique [CHU Toulouse] Service de neurologie [CHRU Nancy] Défaillance Cardiovasculaire Aiguë et Chronique Hôpital universitaire Robert Debré [Reims] Hôpital universitaire Robert Debré [Reims] Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines Hôpital Foch [Suresnes] Hôpital Foch [Suresnes] UFR Sciences de la santé Simone Veil Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia = University of Modena and Reggio Emilia UFR Sciences de la santé Simone Veil UFR Sciences de la santé Simone Veil Institut du Cerveau = Paris Brain Institute Hôpital Foch [Suresnes] Hôpital Foch [Suresnes] Maladies neurodéveloppementales et neurovasculaires Institut Bergonié [Bordeaux] Hôpital de la Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild [AP-HP] Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild [Paris] Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild [Paris] Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild [Paris] Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Défaillance Cardiovasculaire Aiguë et Chronique Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle Génétique, génomique fonctionnelle et biotechnologies (UMR 1078) Département Neurologie [CHU Toulouse] Toulouse NeuroImaging Center
• Publié dans World Neurosurgery le 28/10/2020

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Résumé : Background: Emergent stenting in tandem occlusions and mechanical thrombectomy (MT) of acute ischemic stroke related to large vessel occlusion (LVO-AIS) with a large core are tested independently. We aim to assess the impact of reperfusion with MT in patients with LVO-AIS with a large core and a tandem occlusion and to compare the safety of reperfusion between large core with tandem and nontandem occlusions in current practice. Methods: We analyzed data of all consecutive patients included in the prospective Endovascular Treatment in Ischemic Stroke Registry in France between January 2015 and March 2023 who presented with a pretreatment ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) of 0–5 and angiographically proven tandem occlusion. The primary end point was a favorable outcome defined by a modified Rankin Scale (mRS) score of 0–3 at 90 days. Results: Among 262 included patients with a tandem occlusion and ASPECTS 0–5, 203 patients (77.5%) had a successful reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction grade 2b-3). Reperfused patients had a favorable shift in the overall mRS score distribution (adjusted odds ratio [aOR], 1.57 [1.22–2.03]; P < 0.001), higher rates of mRS score 0–3 (aOR, 7.03 [2.60–19.01]; P < 0.001) and mRS score 0–2 at 90 days (aOR, 3.85 [1.39–10.68]; P = 0.009) compared with nonreperfused. There was a trend between the occurrence of successful reperfusion and a decreased rate of symptomatic intracranial hemorrhage (aOR, 0.5 [0.22–1.13]; P = 0.096). Similar safety outcomes were observed after large core reperfusion in tandem and nontandem occlusions. Conclusions: Successful reperfusion was associated with a higher rate of favorable outcome in large core LVO-AIS with a tandem occlusion, with a safety profile similar to nontandem occlusion.

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Fichiers liés : Gory2023.pdf

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