Philippe JEAN-PIERRE

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/02/2020
• Auteurs : Nicolas AdamGuillaume CoutancePierre-Julien ViaillyFanny DrieuxPhilippe RuminyAhmad Abdel SaterClaire ToquetPhilippe RouvierArnaud FrançoisMarie-Pierre ChenardEric EpaillyRomain GuillemainSabine PattierArnaud GayShaida VarnousJean-Luc TaupinMarion RabantAlexandre LoupyPatrick BrunevalJean Paul Duong van Huyen
• Organismes : Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire Laboratoire d'anatomie pathologique [CHU Necker] Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] Génomique et Médecine Personnalisée du Cancer et des Maladies Neuropsychiatriques Génomique et Médecine Personnalisée du Cancer et des Maladies Neuropsychiatriques CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] Génomique et Médecine Personnalisée du Cancer et des Maladies Neuropsychiatriques Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] CHU Rouen Service de pathologie [CHU Strasbourg] Centre Hospitalier Universitaire [Strasbourg] Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital CHU Rouen CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP] Hopital Saint-Louis [AP-HP] Hôpital Necker - Enfants Malades [AP-HP] Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire Hôpital Necker - Enfants Malades [AP-HP] Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital
• Publié dans The Journal of Heart and Lung Transplantation le 22/10/2020

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Résumé : Background: Molecular biology has emerged as a potential companion to histology for the diagnosis of rejection after heart transplantation. Reverse transcriptase multiplex ligation-dependent probe amplification (RT-MLPA) is a technique of targeted gene expression analysis suitable for formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) biopsies. Our aim was to assess RT-MLPA for the diagnosis of allograft rejection in heart transplantation. Methods: We performed a cross-sectional, case-control, multicenter study. After the selection of a 14-transcript panel (endothelial burden, Natural killer cells, interferon-γ pathway, effector T-cells, and antigen presentation), RT-MLPA was applied to 183 FFPE endomyocardial biopsies (EMB), randomized into a training (n = 113) and a validation (n = 70) series. A two-step class prediction analysis was developed (Linear prediction score-LPS1: rejection vs non-rejection; LPS2: antibody-mediated rejection [AMR] vs acute cellular rejection [ACR]). A study of the agreement between pathology and RT-MLPA was performed. Results: Overall, 48 ACR, 82 AMR, 5 mixed rejection, and 48 non-rejection EMBs were analyzed. Three molecular clusters were delineated by unsupervised hierarchical analysis (molecular non-rejection, ACR, and AMR). AMR was characterized by the high expression of CCL4, GNLY, FCGR3, CXCL11 and ACR by the high expression of CCL18 and ADAMdec. RT-MLPA and histopathology agreed in the final diagnosis in 82.2%, 67.7%, and 76.8% of the EMB in the test, validation, and overall cohort, respectively. Disagreement cases were more common in the case of histologic low-grade rejection and early post-transplant EMB. Conclusions: RT-MLPA is a suitable technique for targeted gene expression analysis on FFPE EMB with a good overall agreement with the histologic diagnosis of heart allograft rejection.

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Fichiers liés : S1053249819317620.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 01/02/2020
• Auteurs : Vincent PoindronEmmanuel ChatelusMatthieu CanuetJacques-Eric GottenbergLaurent ArnaudAfshin GangiPierre-Edouard GavandAurélien GuffroyAnne-Sophie KorganowPhilippe GermainJean SibiliaSoraya El Ghannudi-AbdoThierry Martin
• Organismes : Immunopathologie et chimie thérapeutique Immunologie, Immunopathologie et Chimie Thérapeutique Immuno-Rhumatologie Moléculaire Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie Immunopathologie et chimie thérapeutique Immunologie, Immunopathologie et Chimie Thérapeutique Immuno-Rhumatologie Moléculaire Immuno-Rhumatologie Moléculaire Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie Immuno-Rhumatologie Moléculaire
• Publié dans Seminars in Arthritis and Rheumatism le 28/10/2020

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Résumé : cardiac involvement is the second most frequent systemic sclerosis (SSc) related cause of death. It remains mostly asymptomatic in the early stage and is underdiagnosed with routine screening. Cardiac magnetic resonance imaging (CMR) could improve cardiac assessment of patients and noteworthily, new sequences allow the detection of diffuse myocardial fibrosis (DMF) by native T1 mapping. The aim of this study was to determine the prevalence of cardiac involvement by CMR native T1 mapping and its correlation with echocardiography data and non-cardiac manifestations in SSc patients.

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• Type de publi. :
• Date de publi. : 01/02/2020
• Auteurs : Cécile VittoriStoil ChapkanskiFerréol SalomonJean-Philippe GoiranIlaria MazziniPierre CarbonelSimona PannuziErtlen DamienLaurent Schmitt
• Organismes : ARCHEORIENT - Environnements et sociétés de l'Orient ancien Laboratoire Image, Ville, Environnement ARCHEORIENT - Environnements et sociétés de l'Orient ancien Laboratoire de géographie physique : Environnements Quaternaires et Actuels Laboratoire Image, Ville, Environnement ARCHEORIENT - Environnements et sociétés de l'Orient ancien Italian National Research Council (CNR) ARCHEORIENT - Environnements et sociétés de l'Orient ancien Soprintendenza per i beni archeologici di Ostia Laboratoire Image, Ville, Environnement Laboratoire Image, Ville, Environnement

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• Type de publi. : Pré-publication, Document de travail
• Date de publi. : 31/01/2020
• Auteurs : David PerrainPhilippe Jean-Pierre
• Organismes : Centre d'Économie et de Management de l'Océan Indien Institut d'Administration des Entreprises - La Réunion

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Résumé : Le tourisme suscite de nombreuses attentes de la part des gouvernements et des décideurs publics. De ce fait, les enjeux de l'impact économique du tourisme sont au coeur des stratégies touristiques des destinations à travers le monde. Cette question est encore plus prégnante pour les petites économies insulaires (PEI), car le développement de la plupart d'entre elles repose essentiellement sur le secteur touristique (McElroy, 2006; McElroy and Parry, 2010). Les enjeux de l'impact économique du tourisme sont au coeur des stratégies touristiques des destinations à travers le monde. Cette question est encore plus prégnante pour les petites économies insulaires (PEI), car le développement de la plupart d'entre elles repose essentiellement sur le secteur touristique (McElroy, 2006; McElroy and Parry, 2010). Bien que plusieurs travaux cherchent à montrer et à confirmer l'impact du tourism-led growth hypothesis sur l'économie des destinations concernées, le débat n'est pas clos. Cette hypothèse suscite encore de nombreuses discussions, car l'impact réel du tourisme est plus qu'ambigu. Effet, il suscite de nombreuses incertitudes, en raison des nombreuses externalités négatives (dégradation de l'environnement, overtourism et fuites économiques) qu'il génère, mais également sur la possibile dégressivité de son impact sur les économies locales. Ainsi, le lien entre le tourisme et la croissance serait ainsi non linéaire, car il dépendrait de la comparaison entre les avantages associés au développement ce secteur et les externalités négatives qu'il induit. L'objectif de cet article est d'analyser de manière empirique la relation entre le tourisme et la croissance économique pour 46 petites économies insulaires en utilisant la modélisation à seuil. Contrairement aux études traditionnelles qui mobilisent des modèles linéaires, nous appliquons le modèle à seuil développé par Hansen (2000) en testant trois variables : le nombre de visiteurs (touristes et croisiéristes), les recettes touristiques et l'indice de pénétration touristique (TPI). Le TPI fournit une mesure globale de l'impact économique, social et environnemental dans les petites iles (McElroy & de Albuquerque, 1998). Nos résultats confirment une relation non linéaire du tourisme sur la croissance économique. Le choix du TPI comme variable touristique permet d'identifier deux régimes. Dans le premier, le tourisme a un impact plus important sur la croissance économique, lorsque le TPI est plus bas. Son impact diminue lorsque le TPI dépasse 0,30, c'est-à-dire au point d'inflexion vers le second régime comprenant des destinations touristiquement saturées.

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Fichiers liés : Last version_Tourisme et croissance économique dans les petites économies insulaires_à l’épreuve des modèles à seuil.pdf

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• Type de publi. : Communication dans un congrès
• Date de publi. : 30/01/2020
• Auteurs : Abdelhafid Ait BlalDusan StosicPhilippe BazinJean-Pierre GilsonValentin ValtchevAlexandre VimontArnaud Travert
• Organismes : Laboratoire catalyse et spectrochimie Laboratoire catalyse et spectrochimie Laboratoire catalyse et spectrochimie Laboratoire catalyse et spectrochimie Laboratoire catalyse et spectrochimie Laboratoire catalyse et spectrochimie Laboratoire catalyse et spectrochimie

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• Type de publi. : Communication dans un congrès
• Date de publi. : 30/01/2020
• Auteurs : Christophe LucchesiDilek CakirogluJean-Philippe PerezThierry TaliercioEric TourniéPierre-Olivier ChapuisRodolphe Vaillon
• Organismes : Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon Institut d’Electronique et des Systèmes Institut d’Electronique et des Systèmes Composants à Nanostructure pour le moyen infrarouge Institut d’Electronique et des Systèmes Composants à Nanostructure pour le moyen infrarouge Institut d’Electronique et des Systèmes Composants à Nanostructure pour le moyen infrarouge Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon Institut d’Electronique et des Systèmes Micro électronique, Composants, Systèmes, Efficacité Energétique Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 30/01/2020
• Auteurs : Isaline JacquemondAnaëlle MuggeoGery LamblinAnne TristanYves GilletPierre Adrien BolzeMichèle BesClaude Alexandre GustaveJean-Philippe RasigadeFrançois GolfierTristan FerryAudrey DubostDanis AbroukSamuel BarretoClaire Prigent-CombaretJean ThioulouseGérard LinaDaniel Muller
• Organismes : Pathogénie des Staphylocoques – Staphylococcal Pathogenesis [CIRI] Laboratoire d'Ecologie Microbienne - UMR 5557 Centre International de Recherche en Infectiologie Hôpital Femme Mère Enfant [CHU - HCL] Pathogénie des Staphylocoques – Staphylococcal Pathogenesis [CIRI] Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Institut des Agents Infectieux [Lyon] Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Hôpital Femme Mère Enfant [CHU - HCL] Centre International de Recherche en Infectiologie Institut des Agents Infectieux [Lyon] Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Institut des Agents Infectieux [Lyon] Pathogénie des Staphylocoques – Staphylococcal Pathogenesis [CIRI] Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Institut des Agents Infectieux [Lyon] Institut des Agents Infectieux [Lyon] Pathogénie des Staphylocoques – Staphylococcal Pathogenesis [CIRI] Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] Service des Maladies Infectieuses et Tropicales [Lyon] Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Laboratoire d'Ecologie Microbienne - UMR 5557 Laboratoire d'Ecologie Microbienne - UMR 5557 Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 Laboratoire d'Ecologie Microbienne - UMR 5557 Laboratoire d'Ecologie Microbienne - UMR 5557 Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 Centre International de Recherche en Infectiologie Institut des Agents Infectieux [Lyon] Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL] Laboratoire d'Ecologie Microbienne - UMR 5557 Université Claude Bernard Lyon 1
• Publié dans Scientific Reports le 26/10/2020

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Résumé : An amendment to this paper has been published and can be accessed via a link at the top of the paper.

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• Type de publi. : Rapport
• Date de publi. : 30/01/2020
• Auteurs : Stephane MazzottiAline DéprezEric HenrionChristine MassonFrédéric MassonJean-Luc MenutMarianne MétoisJean-Mathieu NocquetLucie RollandPierre SakicAnne SocquetAlvaro Santamaria-GomezPierre ValtyMathilde VergnollePhilippe Vernant
• Organismes : Géosciences Montpellier Institut des Sciences de la Terre Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre Géosciences Montpellier Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre Géoazur Laboratoire de Géologie de Lyon - Terre, Planètes, Environnement Géoazur Géoazur German Research Centre for Geosciences - Helmholtz-Centre Potsdam Institut des Sciences de la Terre Géosciences Environnement Toulouse Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] Géoazur Géosciences Montpellier

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Résumé : 105 synthetic time series replicating GNSS 3D position series are analyzed independently by nine different groups within the RENAG consortium in order to characterize the variability in estimations of long-term velocities. The main objective is not a detailed study of the parameters and sources controlling velocity variations, but simply to establish first-order conclusions regarding the uncertainties on GNSS velocity estimations as a function of the different analysis methods and software. Because the true velocities are known, our results are presented in terms of velocity biases (i.e. deviations of the estimated velocities relative to the expected values). Statistics on these biases can then be used as indicators of the potential precision of actual GNSS velocities. To first order, the nine methods and software of time series analysis provide horizontal (resp. vertical) velocity estimations at precisions better than 1.0 mm/a (resp. 2.0 mm/a). None of the tested methods or software clearly stands out as significantly better or worse than the others. However, a group of four solutions (including the unweighted average of all nine solutions) provides systematically better results than the others. They are based on a standard time series analysis using a least-square inversion of a parametric model (velocity, seasonal terms, offsets) with either automatic and manual offset detection methods. For time series with noise and duration characteristics corresponding to classical GNSS data (e.g., RENAG-RESIF stations), the velocity biases (and thus potential GNSS velocity precision) are characterized by the following statistics: • Medians ca. 0.1 mm/a (horizontal components) and 0.1–0.3 mm/a (vertical component). • 95th percentiles ca. 0.2–0.7 mm/a (horizontal components) and 0.5–2.0 mm/a (vertical component). • RMS (root-mean-square) ca. 0.1–0.3 mm/a (horizontal components) and 0.3–0.9 mm/a (vertical component). In addition to the variability of velocity estimations as a function of the analysis methods, first order information can be derived regarding the solution combination and velocity uncertainties: • The unweighted average of all nine analyses yields results systematically in the upper tier of all individual solutions. • Formal velocity uncertainties (standard errors) calculated on the basis of colored- noise models are statically representative of the velocity biases. • In contrast, formal velocity uncertainties (standard errors) calculated using other methods (white noise or statistical variance) are not representative of the velocity biases (resp. significantly too low or too high).

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Fichiers liés : synthese-v2.3en.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 29/01/2020
• Auteurs : Anne ReplumazMalwina San JoséAudrey MargirierPeter BeekCécile GautheronPhilippe-Hervé LeloupXiong OuCao KaiGuo‐can WangYuan‐ze ZhangPierre VallaMélanie Balvay
• Organismes : Institut des Sciences de la Terre German Research Centre for Geosciences - Helmholtz-Centre Potsdam Géosciences Paris Saclay Laboratoire de Géologie de Lyon - Terre, Planètes, Environnement State Key Laboratory of Geological Processes and Mineral Resources [Wuhan] Institut des Sciences de la Terre
• Publié dans Tectonics le 22/10/2020

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Résumé : The incision history of the Three Rivers (Salween, Mekong, and Yangtze) region in the Southeast Tibetan Plateau has been linked to both tectonic and climatic controls. In this study, we report new apatite (U‐Th)/He and fission‐track thermochronology data from the >6,000‐m‐high Kawagebo massif, which forms the edge of the high plateau on the western flank of the steepened knickzone reach of the middle Mekong River valley. Thermal‐history modeling of a thermochronological age‐elevation profile shows rapid cooling since ~1.5 Ma and suggests a mean Quaternary exhumation rate of >1 km/Myr at the valley bottom. The amount of Quaternary exhumation is too high to be caused by fluvial incision alone and requires additional tectonic uplift. Comparing our data from the western flank of the Mekong River valley with published data from the eastern flank shows differential exhumation across the valley in the late Miocene, with the western flank undergoing more exhumation, but relatively uniform exhumation in the Quaternary. We relate rapid exhumation since the late Miocene on the western flank of the Mekong valley and the high topography of the Kawagebo massif to localized tectonic uplift associated with a restraining (left stepping) overstep between the still‐active right‐lateral Parlung and Zhongdian strike‐slip faults. The pattern of river steepness index across the knickzone also indicates that it results from locally focused uplift. Our results demonstrate the importance of detailed thermochronologic studies in this very active region to constrain the complex multiphase tectonic history before invoking any potential climatic forcing of river incision.

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Fichiers liés : 2019TC005782.pdf

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• Type de publi. : Article dans une revue
• Date de publi. : 27/01/2020
• Auteurs : Philippe MassicotteRémi AmirauxMarie-Pier AmyotPhilippe ArchambaultMathieu ArdynaLaurent ArnaudLise ArtigueCyril AubryPierre AyotteGuislain BécuSimon BélangerRonald BennerHenry C. BittigAnnick BricaudÉric BrossierFlavienne BruyantLaurent ChauvaudDebra Christiansen-StoweHervé ClaustreVeronique CornetPierre Vincent CoupelChristine CoxAurelie DelaforgeThibaud DezutterCéline DimierFlorent DominéFrancis DufourChristiane DufresneDany DumontJens EhnBrent G.T. ElseJoannie FerlandMarie-Hélène ForgetLouis FortierMarti GaliVirginie GalindoMorgane GallinariNicole GarciaCatherine Gérikas-RibeiroMargaux GourdalPriscillia GourvilClémence GoyensPierre-Luc GrondinPascal GuillotCaroline GuilmetteMarie-Noëlle HoussaisFabien JouxLéo LacourThomas LacourAugustin LafondJosé LagunasCatherine LalandeJulien LalibertéSimon Lambert-GirardJade LarivièreJohann LavaudAnita LebaronKarine LeblancF. LegallJustine LegrasMélanie LemireMaurice LevasseurEdouard LeymarieAude LeynaertAdriana Lopes dos SantosAntonio LourençoDavid MahClaudie MarecDominique MarieNicolas MartinConstance MartySabine MartyGuillaume MasséAtsushi MatsuokaLisa MatthesBrivaëla MoriceauPierre-Emmanuel MullerChristopher-John MundyGriet NeukermansLaurent OzielChristos PanagiotopoulosJean-Jacques PangraziGhislain PicardMarc PicheralFrance Pinczon Du SelNicole PogorzelecProbert I.Bernard QueguinerPatrick RaimbaultJ. RasEric RehmErin ReimerJean-Francois RontaniDorte H SøgaardBlanche Saint-BéatMakoto SampeiJulie SansouletCatherine SchmechtigSabine SchmidtRichard SempereCaroline SévignyYuan ShenMargot TraginJean-Éric TremblayDaniel VaulotGauthier VerinFrédéric VivierAnda VladoiuJeremy WhiteheadMarcel Babin
• Organismes : Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) Université Laval [Québec] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Laboratoire d'océanographie de Villefranche Department of Earth System Science [Stanford] Institut des Géosciences de l’Environnement Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] CHU de Québec–Université Laval Institut National de Santé Publique du Québec [Canada] Département de médecine sociale et préventive [ESPUM-Montréal] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Departement de Biologie, Chimie et Géographie Department of Biological Sciences [Columbia] Laboratoire d'océanographie de Villefranche Leibniz Institute for Baltic Sea Research Warnemünde Laboratoire d'océanographie de Villefranche Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) Université Laval [Québec] Laboratoire d'océanographie de Villefranche Institut méditerranéen d'océanologie Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Centre for Earth Observation Science [Winnipeg] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Adaptation et diversité en milieu marin Institut de la Mer de Villefranche Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Institut des Sciences de la MER de Rimouski Institut des Sciences de la MER de Rimouski Université Laval [Québec] Centre for Earth Observation Science [Winnipeg] Department of Geography [Calgary] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion Université Laval [Québec] Institut des Sciences de la MER de Rimouski Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) Institut méditerranéen d'océanologie Adaptation et diversité en milieu marin ECOlogy of MArine Plankton Universidad Mayor [Santiago de Chile] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Station biologique de Roscoff = Roscoff Marine Station Fédération de recherche de Roscoff Institut Royal des Sciences Naturelles de Belgique = Royal Belgian Institute of Natural Sciences Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Variabilité de l'Océan et de la Glace de mer Laboratoire d'Océanographie Microbienne Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Unité Biotechnologies et Ressources Marines Institut méditerranéen d'océanologie Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Institut méditerranéen d'océanologie Adaptation et diversité en milieu marin ECOlogy of MArine Plankton Institut méditerranéen d'océanologie Université Laval [Québec] Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval Département de médecine sociale et préventive [ESPUM-Montréal] Institut de Biologie Intégrative et des Systèmes Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Laboratoire d'océanographie de Villefranche Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) Asian School of the Environment Développement Instrumental et Techniques Marines Asian School of the Environment Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Institut Universitaire Européen de la Mer Adaptation et diversité en milieu marin ECOlogy of MArine Plankton Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques Norwegian Institute for Water Research Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Centre for Earth Observation Science [Winnipeg] Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) Centre for Earth Observation Science [Winnipeg] Laboratoire d'océanographie de Villefranche Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Laboratoire d'océanographie de Villefranche Institut méditerranéen d'océanologie Institut des Géosciences de l’Environnement Laboratoire d'océanographie de Villefranche Centre for Earth Observation Science [Winnipeg] Adaptation et diversité en milieu marin Station biologique de Roscoff = Roscoff Marine Station Fédération de recherche de Roscoff Institut méditerranéen d'océanologie Institut méditerranéen d'océanologie Laboratoire d'océanographie de Villefranche Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Institut méditerranéen d'océanologie Centre for Earth Observation Science [Winnipeg] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Faculty of Fisheries Sciences [Hakodate] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Observatoire des sciences de l'univers Ecce Terra [Paris] Environnements et Paléoenvironnements OCéaniques Observatoire aquitain des sciences de l'univers Institut méditerranéen d'océanologie School of the Earth, Ocean and Environment [Columbia] Adaptation et diversité en milieu marin ECOlogy of MArine Plankton Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Université Laval [Québec] Diversité et Interactions au sein du Plancton Océanique ECOlogy of MArine Plankton Asian School of the Environment Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS Processus et interactions de fine échelle océanique Processus et interactions de fine échelle océanique Department of Geography [Calgary] Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS
• Publié dans Earth System Science Data : Papers in open discussion le 18/11/2015

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Résumé : The Green Edge initiative was developed to investigate the processes controlling the primary productivity and the fate of organic matter produced during the Arctic phytoplankton spring bloom (PSB) and to determine its role in the ecosystem. Two field campaigns were conducted in 2015 and 2016 at an ice camp located on landfast sea ice southeast of Qikiqtarjuaq Island in Baffin Bay (67.4797N, 63.7895W). During both expeditions, a large suite of physical, chemical and biological variables was measured beneath a consolidated sea ice cover from the surface to the bottom at 360 m depth to better understand the factors driving the PSB. Key variables such as temperature, salinity, radiance, irradiance, nutrient concentrations, chlorophyll-a concentration, bacteria, phytoplankton and zooplankton abundance and taxonomy, carbon stocks and fluxes were routinely measured at the ice camp. Here, we present the results of a joint effort to tidy and standardize the collected data sets that will facilitate their reuse in other Arctic studies. The dataset is available at http://www.seanoe.org/data/00487/59892/ (Massicotte et al., 2019a).

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Fichiers liés : Massicotte_etal_ESSD_2020.pdf

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